Menyimpan dan mengekspor objek xts

Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

Menyimpan sebagai rds

  • Gunakan saveRDS() dan readRDS()

    saveRDS(citydata, file = "citydata.rds")

  • Mempertahankan indeks waktu objek xts

    readRDS("citydata.rds")

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

Menyimpan sebagai csv

  • Gunakan write.zoo() dan read.zoo()

    write.zoo(citydata, file = "citydata.csv", sep = ",")

  • Harus dikonversi ulang ke xts

citydata <- read.zoo("citydata.csv", sep = ",", header = TRUE)

as.xts(citydata)

              pop pct_growth
1980-01-01 562994         NA
1990-01-01 574823   2.057851
2000-01-01 589141   2.430318
2010-01-01 617594   4.607072
Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

Ayo berlatih!

Studi Kasus: Menganalisis Data Deret Waktu Kota di R

Preparing Video For Download...