Menjadikan data tidak teratur menjadi teratur

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Joshua Ulrich

Quantitative Analyst & quantmod Co-Author and Maintainer

Deret tanggal-waktu teratur

  • Observasi waktu berjarak sama
  • Buat deret tanggal-waktu teratur dengan metode seq():
    • seq.Date()
    • seq.POSIXt() (POSIXct dan POSIXlt)
from_date <- as.Date("2017-01-01")
to_date <- as.Date("2017-01-03")
date_seq <- seq(from = from_date, to = to_date, by = "day")
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R
  • start() nilai indeks pertama
  • end() nilai indeks terakhir
regular_xts <- xts(seq_along(date_seq), order.by = date_seq)
start(regular_xts)
"2017-01-01"
end(regular_xts)
"2017-01-03"
seq(from = start(regular_xts), to = end(regular_xts), by = "day")
"2017-01-01" "2017-01-02" "2017-01-03"
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Objek xts berlebar nol

  • Objek xts dengan indeks, tanpa data
zero_width_xts <- xts(, order.by = date_seq)
zero_width_xts
Data:
numeric(0)
Index:
 Date[1:3], format: "2017-01-01" "2017-01-02" "2017-01-03"
str(zero_width_xts)
Objek 'xts' berlebar nol
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Membuat data teratur dari data tidak teratur

  • Tambah observasi di tiap tanggal-waktu dalam deret teratur
  • Hasil berisi NA
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Gabungkan xts tidak teratur dengan xts lebar-nol teratur

irregular
           Price
2017-01-02 20.01
2017-01-04 20.02
2017-01-10 20.05
date_seq <- seq(from = start(irregular),
                to = end(irregular),
                by = "day")
regular_xts <- xts(, date_seq)
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Gabungkan xts tidak teratur dengan xts lebar-nol teratur

merge(irregular, regular_xts)
           Price
2017-01-02 20.01
2017-01-03    NA
2017-01-04 20.02
2017-01-05    NA
2017-01-06    NA
2017-01-07    NA
2017-01-08    NA
2017-01-09    NA
2017-01-10 20.05
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Mengisi nilai yang hilang

merged_xts <- merge(irregular, regular_xts)

na.locf(merged_xts)
           Price
2017-01-02 20.01
2017-01-03 20.01
2017-01-04 20.02
2017-01-05 20.02
2017-01-06 20.02
2017-01-07 20.02
2017-01-08 20.02
2017-01-09 20.02
2017-01-10 20.05
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Mengisi nilai yang hilang

merge(irregular, regular_xts, fill = na.locf)
           Price
2017-01-02 20.01
2017-01-03 20.01
2017-01-04 20.02
2017-01-05 20.02
2017-01-06 20.02
2017-01-07 20.02
2017-01-08 20.02
2017-01-09 20.02
2017-01-10 20.05
Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Ayo berlatih!

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

Preparing Video For Download...