Menjelajahi jenis faktor risiko lainnya

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

Alexander McNeil

Professor, University of York

Menjelajahi jenis faktor risiko lainnya

  • Sejauh ini kita telah melihat:
    • Menghitung log-return dan mengagregasikannya untuk interval lebih panjang
    • Data ekuitas, indeks dan saham tunggal, serta data foreign-exchange (FX)
  • Dua kategori faktor risiko lain:
    • Harga komoditas
    • Imbal hasil obligasi tanpa kupon (zero-coupon)
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

Data komoditas dan data suku bunga

  • Komoditas seperti harga emas dan minyak
    • Apakah log-return berperilaku seperti saham?
  • Obligasi pemerintah – nilainya bergantung pada suku bunga
    • Gunakan imbal hasil obligasi tanpa kupon sebagai faktor risiko
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

Harga obligasi

  • Misalkan $p(t, T)$ menyatakan harga pada waktu $t$ dari obligasi tanpa kupon yang membayar satu unit pada jatuh tempo $T$
    • $p(0, 10)$: harga pada $t = 0$ untuk obligasi jatuh tempo $T = 10$
    • $p(0, 5)$: harga pada $t = 0$ untuk obligasi jatuh tempo $T = 5$
    • $p(5, 10)$: harga pada $t = 5$ untuk obligasi jatuh tempo $T = 10$
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

Imbal hasil sebagai faktor risiko

  • Imbal hasil $y(t, T)$ didefinisikan oleh persamaan:

$$y(t, T) = \frac{-\ln p(t,T)} {T - t}$$

  • $y(t, 10)$: imbal hasil obligasi 10 tahun dibeli pada waktu $t$
  • $y(t, 5)$: imbal hasil obligasi 5 tahun dibeli pada waktu $t$
  • Keunggulan imbal hasil: dapat dibandingkan antar jatuh tempo $T$
  • Pemetaan $T$ ke $y(t, T)$ adalah kurva imbal hasil pada waktu $t$
  • Log-return, simple return, atau imbal hasil?
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

Ayo berlatih!

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R

Preparing Video For Download...