Penutup

NLP Lanjutan dengan spaCy

Ines Montani

spaCy core developer

Keahlian spaCy baru Anda

• Ekstrak fitur linguistik: tag kelas kata, dependensi, entitas bernama
• Gunakan model statistik pra-latih
• Temukan kata/frasa dengan aturan kecocokan Matcher dan PhraseMatcher
• Praktik terbaik untuk struktur data Doc, Token Span, Vocab, Lexeme
• Cari kemiripan semantik dengan vektor kata
• Tulis komponen pipeline kustom dengan atribut ekstensi
• Skalakan pipeline spaCy dan percepat kinerjanya
• Buat data pelatihan untuk model statistik spaCy
• Latih dan perbarui model jaringan saraf spaCy dengan data baru

Hal lain yang dapat dilakukan dengan spaCy (1)

• Melatih dan memperbarui komponen pipeline lain
  • Penanda kelas kata (part-of-speech tagger)
  • Parser dependensi
  • Klasifikator teks

Hal lain yang dapat dilakukan dengan spaCy (2)

• Kustomisasi tokenizer
  • Menambah aturan dan pengecualian untuk memecah teks secara berbeda
• Menambah atau meningkatkan dukungan bahasa lain
  • Saat ini 45+ bahasa
  • Banyak ruang untuk perbaikan dan penambahan bahasa
  • Memungkinkan pelatihan model untuk bahasa lain

Kunjungi situs untuk info dan dokumentasi lebih lanjut!

spacy.io

Terima kasih dan sampai jumpa!

NLP Lanjutan dengan spaCy