Proses dan organisasi yang skalabel

Kefasihan Data

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Kekuatan proses yang skalabel

• Ekosistem data yang matang bergantung pada proses yang efisien
• Proses memastikan saat organisasi tumbuh, cara pengguna bekerja dengan data tetap efisien dan efektif
• Proses mencakup dari pengumpulan data, pengembangan produk data, hingga komunikasi insight dan pengambilan keputusan

Proses kolaborasi

• Produsen dan konsumen data berkolaborasi untuk menetapkan kebutuhan data dan menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti
• Proses dapat membangun umpan balik berulang saat konsumen data memberi masukan ke produsen data
• Proses seperti ini mendorong kolaborasi, kanal komunikasi yang jelas, dan memastikan insight relevan, mudah diakses, dan dipahami

Proses kontrol kualitas

 

• Proses kontrol kualitas mencakup pemeriksaan validasi data dan pengujian otomatis untuk memverifikasi akurasi dan integritas data
• Proses kontrol versi melacak perubahan pada data dan kode untuk audit dan reproduksi yang akurat
• Proses deployment produk memastikan peluncuran produk data baru berjalan tanpa masalah

Proses berbagi insight

• Proses untuk membagikan insight dari produk data, menyelaraskan jadwal penyegaran dengan kebutuhan bisnis
• Misalnya, sumber data dasbor penjualan dijadwalkan menyegarkan sebelum rapat tinjauan penjualan pukul 10 pagi, agar keputusan tepat waktu
• Proses otomatis dapat memicu peringatan saat ambang atau anomali tertentu terdeteksi pada KPI penting

Standardisasi proses

• Produsen data yang andal fokus pada standardisasi proses untuk skalabilitas dan efisiensi
• Contohnya, membuat templat dan format spreadsheet standar agar lebih mudah menyusun model dan laporan keuangan

Struktur organisasi

• Mengacu pada cara tim dan peran disusun untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang skalabel

Struktur organisasi tersentralisasi

• Struktur tersentralisasi di mana keahlian data terkonsentrasi dalam satu tim atau departemen

Struktur organisasi terdesentralisasi

• Struktur terdesentralisasi di mana pakar data tersebar di berbagai unit bisnis
• Tiap unit memiliki tim analitik sendiri yang menangani data sesuai fungsinya

Struktur hibrida untuk kefasihan data

• Organisasi data-matang sering memakai struktur hibrida yang menggabungkan pendekatan tersentralisasi dan terdesentralisasi
• Mencakup tim data pusat
• Sekaligus analis data ditempatkan di berbagai unit bisnis

Ayo berlatih!

Kefasihan Data