Menganalisis kinerja rumah sakit dan benchmarking

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer, DataCamp

Menengok kembali

Ilustrasi lima eksterior rumah sakit yang berbeda

  • 151 rumah sakit di Negara Bagian New York melakukan operasi penggantian pinggul elektif
  • 26.286 total pemulangan pasien
  • Rata-rata LOS adalah 2,65 hari
  • Variasi antar rumah sakit belum terjelaskan
Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Memasukkan biaya ke dalam perhitungan

  • Biaya rata-rata per pemulangan:

$$\frac{\text{total costs}}{\text{total discharges}}$$

  • Tolok ukur berguna untuk membandingkan efisiensi biaya antar rumah sakit
  • Varians biaya dipengaruhi banyak faktor
    • Keparahan pasien
    • Usia
    • Ukuran rumah sakit
    • Prosedur dan peralatan yang digunakan

Gambar tempat tidur rumah sakit dengan uang kertas di atasnya

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Wawasan untuk dieksplorasi

  • Rumah sakit mana yang menonjol dengan biaya dan LOS tertinggi dibanding rata-rata negara bagian?
  • Rumah sakit mana yang paling menyimpang secara keseluruhan?
  • Faktor apa yang paling memengaruhi LOS dan biaya?

Ilustrasi empat tenaga kesehatan melihat dasbor data medis

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Ayo berlatih!

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Tableau

Preparing Video For Download...