Deteksi kebaruan

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

Dr. Chris Anagnostopoulos

Honorary Associate Professor

Klasifikasi satu-kelas

Data pelatihan tanpa anomali:

Dua klaster titik hitam.

Data masa depan/tes dengan anomali:

Dua klaster titik hitam dengan beberapa titik terisolasi.

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

LoF kebaruan

Solusi sementara

preds = lof().fit_predict(
   np.concatenate([X_train, X_test]))

preds = preds[X_train.shape[0]:]

Dua klaster titik hitam dengan beberapa titik merah terisolasi.

LoF kebaruan

clf = lof(novelty=True)

clf.fit(X_train)
y_pred = clf.predict(X_test)

Dua klaster titik hitam dengan beberapa titik merah terisolasi.

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

Support Vector Machine satu-kelas

clf = OneClassSVM()

clf.fit(X_train)
y_pred = clf.predict(X_test)

y_pred[:4]

array([ 1,  1,  1, -1])

Dua klaster titik dengan beberapa titik terisolasi. Sebagian besar titik berwarna merah, baik di dalam klaster maupun yang terisolasi.

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

Support Vector Machine satu-kelas

clf = OneClassSVM()
clf.fit(X_train)
y_scores = clf.score_samples(X_test)

threshold = np.quantile(y_scores, 0.1)

y_pred = y_scores <= threshold

Dua klaster titik hitam dengan beberapa titik merah terisolasi.

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

Isolation Forests

clf = IsolationForest()
clf.fit(X_train)
y_scores = clf.score_samples(X_test)

clf = LocalOutlierFactor(novelty=True)
clf.fit(X_train)
y_scores = clf.score_samples(X_test)

Dua klaster titik hitam dengan beberapa titik merah terisolasi.

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python
clf_lof = LocalOutlierFactor(novelty=True).fit(X_train)
clf_isf = IsolationForest().fit(X_train)
clf_svm = OneClassSVM().fit(X_train)

roc_auc_score(y_test, clf_lof.score_samples(X_test)

0.9897

roc_auc_score(y_test, clf_isf.score_samples(X_test))

0.9692

roc_auc_score(y_test, clf_svm.score_samples(X_test))

0.9948
Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python
clf_lof = LocalOutlierFactor(novelty=True).fit(X_train)
clf_isf = IsolationForest().fit(X_train)
clf_svm = OneClassSVM().fit(X_train)

accuracy_score(y_test, clf_lof.predict(X_test))

0.9318

accuracy_score(y_test, clf_isf.predict(X_test))

0.9545

accuracy_score(y_test, clf_svm.predict(X_test))

0.5
Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

Apa yang baru?

Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python

Preparing Video For Download...