Pengantar simulasi peristiwa-diskret

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Model peristiwa-diskret vs. model kontinu

Model kontinu

Berjalan pada langkah waktu tetap
Waktu adalah variabel dummy
- Waktu tidak diperbarui di dalam loop
Menggunakan for-loop waktu
```
for t in range(time_range):
```

Model peristiwa-diskret

Berjalan pada langkah waktu variabel
- Menjalankan/Menjadwalkan peristiwa diskret dengan durasi berbeda seiring waktu
Waktu adalah variabel status
- Waktu diperbarui di dalam while-loop
- Waktu bukan variabel dummy

Sering menggunakan while-loop

while (time < 365):
time += process_duration

Komponen model peristiwa-diskret

Variabel status
Jam (clock)
Daftar peristiwa (atau daftar proses)
Kondisi akhir

Komponen model

Contoh: model perusahaan taksi

while (time < 10):

    # Process 1
    time_duration_1 = manage_requests()
    time += time_duration_1

    # Process 2
    time_duration_2 = dispatch_taxi()
    time += time_duration_2

Kondisi akhir

while (time < 10)

Kondisi yang mengakhiri simulasi

Komponen model

Contoh: model perusahaan taksi

while (time < 10):

    # Process 1
    time_duration_1 = manage_requests()
    time += time_duration_1

    # Process 2
    time_duration_2 = dispatch_taxi()
    time += time_duration_2

Jam (clock)

time += time_duration_1
time += time_duration_2

time melacak waktu simulasi saat ini
Jam melompat ke waktu mulai peristiwa berikutnya saat simulasi berjalan
Waktu melompat karena peristiwa bersifat seketika

Komponen model

Contoh: model perusahaan taksi

while (time < 10):

    # Process 1
    time_duration_1 = manage_requests()
    time += time_duration_1

    # Process 2
    time_duration_2 = dispatch_taxi()
    time += time_duration_2

Variabel status

time

Mengurangi waktu antara pelanggan memesan taksi dan diantar
Variabel yang mencirikan keluaran dan efisiensi sistem

Ayo berlatih!

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python