Peristiwa dan proses deterministik

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

Diogo Costa (PhD, MSc)

Adjunct Professor, University of Saskatchewan, Canada & CEO of ImpactBLUE-Scientific

Determinisme Event (atau Proses)

CATATAN: Istilah "event" dan "process" digunakan saling bergantian.

Apa itu determinisme event (atau proses)?

Kemampuan proses untuk diprediksi secara akurat
Proses disebut "Deterministic"

Mengapa proses deterministik penting?

Aktivitas alam dan manusia itu kompleks
Banyak proses dan sumber daya saling bergantung
Beberapa proses berulang dengan cara yang sama setiap kali
Dampak pada keluaran sistem dapat diprediksi akurat

Contoh proses atau peristiwa deterministik

Dunia alami

Tinggi pasang surut laut
Percepatan benda karena gravitasi (9,81 m$^2$/s)
Pergerakan planet di tata surya
Kecepatan suara di udara (331,29 m/s)
Kecepatan cahaya (300.000 km/s)
Pembekuan air (pada 0 derajat Celsius)

Dipicu atau digerakkan manusia

Aliran dari keran air
Kecepatan mesin pengisi botol air
Waktu yang dibutuhkan mesin kopi untuk membuat kopi
Panas yang dilepas oven pada 230 derajat Celsius
Siklus terprogram mesin cuci
Fungsi peralatan microwave

Mewakili peristiwa deterministik dalam model peristiwa-diskrit

Proses deterministik

Dampak pada sistem dinamis dapat diprediksi
Durasi sudah dikenal
Berulang dengan cara yang sama

Durasi proses perlu diperhitungkan dalam waktu simulasi

# Deterministic processes (time in hours)
duration_process_1 = 10
duration_process_2 = 5


while sim_time < total_sim_time:


   # Update simulation time: Process 1
   sim_time += duration_process_1


   # Update simulation time: Process 2
   sim_time += duration_process_2

Mewakili peristiwa deterministik dengan SimPy

Implementasi SimPy untuk peristiwa deterministik:

Metode .timeout() mencatat durasi proses
- Tidak peka terhadap satuan waktu
- Memperlakukan waktu sebagai angka
- Satuan waktu harus konsisten di seluruh model

# Deterministic processes
duration_process_1 = 10
duration_process_2 = 5

while True:

   # Update simulation time: Process 1
   yield env.timeout(duration_process_1)

   # Update simulation time: Process 2
   yield env.timeout(duration_process_2)

Ayo berlatih!

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python