R untuk Pengguna SAS
Melinda Higgins, PhD
Research Professor/Senior Biostatistician Emory University
# Pilih elemen ke-3 dari x dengan []
x <- c(5,3,2)
x[3]
Hasil
2

# Pilih nilai di baris 1 kolom 2
m[1, 2]
Hasil
4.1

# Baris dikosongkan, pilih kolom ke-2
m[, 2]
Hasil
4.1 2.2 5.4

# Pilih baris ke-3, kolom dikosongkan
m[3, ]
Hasil
2.4 5.4

# Pilih elemen di baris 2 kolom 3
d[2, 3]
FALSE
# Pilih kolom kedua dari d
d[, 2]
child young old
# Pilih baris ketiga dari d
d[3, ]
2.4 old TRUE

# Pilih variabel test dari d
d[,"test"]
Hasil
[1] TRUE FALSE TRUE

# Gunakan pull() untuk mengambil kolom test
d %>% pull(test)
Hasil
TRUE FALSE TRUE

# Gunakan select(), ambil age dan test
d %>% select(age:test)
# Ambil test dan score dari d
d %>% select(test, score)
age test
1 child TRUE
2 young FALSE
3 old TRUE
test score
1 TRUE 5.0
2 FALSE 3.1
3 TRUE 2.4
# Gunakan slice(), ambil baris 2 sampai 3
d %>% slice(2:3)
Hasil
score age test
3.1 young FALSE
2.4 old TRUE

# Lihat d
d
# Ambil baris ke-2 dari d
d %>% slice(2)
# Ambil baris ke-3 dan ke-1 dari d
d %>% slice(c(3,1))
score age test
1 5.0 child TRUE
2 3.1 young FALSE
3 2.4 old TRUE
score age test
1 3.1 young FALSE
score age test
1 2.4 old TRUE
2 5.0 child TRUE
R untuk Pengguna SAS