Objek - blok penyusun R

R untuk Pengguna SAS

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Objek adalah blok penyusun R

• Semua di R adalah objek
• Nilai tunggal (skalar)
• Vektor
• Matriks
• Dataset
• Keluaran fungsi

Bekerja dengan elemen tunggal

• Buat objek x
• Tetapkan nilai 4 ke x
• Lihat isi x
• [1] menandakan x punya 1 elemen
• Buat y sebagai kuadrat x
• Lihat hasil, ketik y

x <- 4

x

[1] 4

y <- x * x

y

[1] 16

Jenis elemen lainnya

• Tetapkan kata "fish" ke y
• Tetapkan nilai logika FALSE ke z
• Lihat y dan z

y <- "fish"

z <- FALSE

y
z

[1] "fish"

[1] FALSE

Gabungkan elemen tunggal menjadi vektor

# Gabungkan tiga angka
c(5, 3, 2)

Gabungkan elemen tunggal menjadi vektor

# Tetapkan vektor numerik ke x
x <- c(5, 3, 2)

# Lihat hasil
x

Hasil

[1] 5 3 2

Buat vektor berisi karakter

# Tambah kata child ke vektor karakter
y <- c("child")

Buat vektor berisi karakter

# Tambah kata kedua young
y <- c("child", "young")

Buat vektor berisi karakter

# Tambah kata ketiga old
y <- c("child", "young", "old")

# Lihat y
y

Hasil

[1] "child" "young" "old"

Buat vektor berisi logika

# Tambah TRUE ke vektor logika
z <- c(TRUE)

• Elemen pertama TRUE
• Tidak perlu tanda kutip
• Nilai logika: TRUE atau FALSE
• Harus ALL CAPS
• T dan F juga bisa

Buat vektor berisi logika

# Tambah FALSE sebagai elemen kedua
z <- c(TRUE, FALSE)

Buat vektor berisi logika

# Tambah elemen ketiga TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Lihat z
z

Hasil

[1]  TRUE FALSE TRUE

Buat matriks dari vektor

#  Buat vektor numerik a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

• Matriks dibuat dari vektor
• Vektor harus tipe dan panjang sama

Buat matriks dari vektor

#  Buat vektor numerik a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Buat vektor numerik b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

Buat matriks dari vektor

# Buat m dari a,b dengan 3 baris 2 kolom
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# Lihat m
m

          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

Buat data frame dari vektor

# Buat variabel numerik score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# Lihat score
score

     5.0 3.1 2.4

• Data frame dibuat dari vektor
• Vektor harus panjang sama
• Vektor bisa bertipe berbeda

Buat data frame dari vektor

# Buat variabel karakter age
age <- c("child","young","old")

# Lihat age
age

     "child" "young" "old"

Buat data frame dari vektor

# Buat variabel logika test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Lihat test
test

     TRUE FALSE TRUE

Buat data frame dari vektor

# Gabungkan untuk membuat data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# Lihat data frame
d

     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

Tentukan tipe objek

• Buat vektor numerik x
• Tentukan class dari x
• Lihat struktur str dari x

x <- c(5, 3, 2)
class(x)

 [1] "numeric"

str(x)

 num [1:3] 5 3 2

Tentukan tipe objek

• Vektor karakter y; vektor logika z
• Tentukan class dari y dan z
• Lihat struktur str dari y dan z

str(y)

 chr [1:3] "child" "young" "old"

str(z)

 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE

y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

class(y)

 [1] "character"

class(z)

 [1] "logical"

Tentukan tipe objek

• Buat matriks m
• Dapatkan class m
• Lihat struktur str m

str(m)

 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4

a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

class(m)

 [1] "matrix"

Tentukan tipe objek

• Buat data.frame d
• Dapatkan class dari d
• Lihat struktur str dari d

str(d)

'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE

score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)

class(d)

 [1] "data.frame"

¹ Kelas Faktor dibuat otomatis di sini untuk 3 kategori age.

Mari membuat dan memanipulasi objek data di R

R untuk Pengguna SAS