Obligasi kupon

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Joshua Mayhew

Options Trader

Definisi obligasi kupon

  • Membayar arus kas berkala (kupon) selama masa berlakunya
  • Saat jatuh tempo membayar kupon dan nilai nominal
  • Kupon biasanya dibayar tahunan atau semi-tahunan
  • Jumlah kupon per tahun disebut frekuensi
  • Yield to maturity adalah imbal hasil tahunan dari membeli dan menahan hingga jatuh tempo
Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Contoh obligasi kupon

Ambil obligasi 3 tahun dengan kupon tahunan 3%, nilai nominal USD 100, dan yield 4%:

PERINGATAN: Kupon tetap dan tidak berubah!

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Penentuan harga obligasi kupon

Kita memecah obligasi menjadi kumpulan obligasi tanpa kupon, lalu menentukannya harganya:

  • Obligasi tanpa kupon 1 tahun dengan nilai nominal USD 3
  • Obligasi tanpa kupon 2 tahun dengan nilai nominal USD 3
  • Obligasi tanpa kupon 3 tahun dengan nilai nominal USD 103
Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Penentuan harga obligasi kupon

Obligasi 3 tahun dengan kupon tahunan 3%, nilai nominal USD 100, dan yield 4%

Menggunakan rumus bunga majemuk sebelumnya:

$ \text{Harga ZCB 1 thn: } \frac{3}{(1 + 0.04)^1} = 2.88$

$ \text{Harga ZCB 2 thn: } \ \frac{3}{(1 + 0.04)^2} = 2.77$

$ \text{Harga ZCB 3 thn: } \ \frac{103}{(1 + 0.04)^3} = 91.57$

$\text{Harga obligasi kupon: } 2.88 + 2.77 + 91.57 = 97.22$

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Rumus obligasi kupon

Secara umum, rumus harga obligasi kupon:

$ Price = PV = \frac{C}{(1 + r)^1} + \frac{C}{(1 + r)^2} + ... +\frac{C}{(1 + r)^n} + \frac{P}{(1 + r)^n}$

$ = (\sum_{i=1}^n \frac{C}{(1 + r)^i}) + \frac{P}{(1 + r)^n}$

  • $C$ adalah kupon tiap periode
  • $r$ adalah yield to maturity obligasi
  • $P$ adalah nilai nominal (pokok) saat jatuh tempo
  • $n$ adalah jumlah periode (biasanya tahun)
Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Menggunakan fungsi pv()

Ambil obligasi 3 tahun dengan kupon tahunan 3% dan imbal hasil hingga jatuh tempo 4%:

import numpy_financial as npf
-npf.pv(rate=0.04, nper=3, pmt=3, fv=100)
97.22

Kita set pmt bernilai positif.

Kita juga menambahkan tanda minus sebelum fungsi.

Kita set fv ke 100, bukan 103.

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Ayo berlatih!

Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python

Preparing Video For Download...