Memantau, melatih ulang, dan mengganti aplikasi MLOps

MLOps untuk Bisnis

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Mengoperasikan model machine learning

$$ Langkah fase operasional

MLOps untuk Bisnis

Pra-deployment

$$ Fase pra-deployment

MLOps untuk Bisnis

Pra-deployment

  • Pastikan model memberi hasil konsisten di mana pun
    • Termasuk containerization
  • Pemeriksaan tambahan
    • Keamanan

$$

Biasanya tugas

  • Software engineer atau machine learning engineer

$$

Kontainer di pelabuhan

MLOps untuk Bisnis

Mendeploy aplikasi MLOps

$$ Fase deployment

MLOps untuk Bisnis

Mendeploy aplikasi MLOps

Deployment (via CI/CD)

  • Largely otomatis
  • Terdiri dari berbagai pengujian (otomatis)
  • Memungkinkan rollback cepat

$$

Biasanya tugas

  • Software engineer atau machine learning engineer

$$

Seorang wanita menerima makanan pesan antar

MLOps untuk Bisnis

Monitoring aplikasi MLOps

Fase monitoring

MLOps untuk Bisnis

Monitoring aplikasi MLOps

Model sudah live dan

  • Menghasilkan nilai bisnis
  • Downtime dan masalah itu mahal
  • Perlu dimonitor ketat
    • Largely otomatis

Jika model gagal

  • Berbagai pihak mungkin perlu terlibat

Ingat kualitas model menurun seiring waktu.

$$

Ruang monitoring futuristik

MLOps untuk Bisnis

Melatih ulang model machine learning

Fase re-training

MLOps untuk Bisnis

Melatih ulang model machine learning

Kinerja model biasanya menurun

  • Perubahan ekonomi
  • Preferensi klien berubah

Ini mengharuskan kita melatih ulang model secara berkala

  • Dapat sebagian diotomatisasi

Tugas utama

  • Data scientist / machine learning engineer

$$

Gambar sebuah lingkaran

MLOps untuk Bisnis

Ayo berlatih!

MLOps untuk Bisnis

Preparing Video For Download...