Praktik terbaik dan jebakan MLOps

MLOps untuk Bisnis

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Isi video ini

MLOps

Praktik terbaik
Jebakan yang perlu dihindari

Praktik terbaik

Praktik terbaik merancang aplikasi MLOps

Utamakan memperoleh data yang lebih baik
- Bukan hanya model yang lebih baik
- Pendekatan data-centric

Mulai dari pertanyaan bisnis
- Pertimbangkan PoC jika kelayakan belum jelas
- Nilai potensi bottleneck sejak awal
- Pastikan tetap belajar meski gagal

Lembar berisi angka

Infrastruktur

Praktik terbaik terkait infrastruktur

Kebutuhan komputasi berubah-ubah
- Sangat tinggi saat training
- Infrastruktur harus siap
Perhatikan biaya terkait

Rekan kerja di ruang server

Praktik terbaik terkait pemodelan

Berikut praktik terbaik dari sudut pandang MLOps:

Mulai dengan model sederhana
- Cepat dibuat, bisa jadi baseline
- Lebih mudah dipahami

Saat menambahkan model baru:

Apakah model lebih baik dari status quo?

Manusia-robot hibrida menulis kode

Pengujian

Pengujian otomatis

Sepanjang siklus hidup

Kode
Model
Kualitas data
Pipeline lengkap

Pengujian Otomatis

Kualitas kode dan reproduksibilitas

Semua hasil

Mudah dipahami
Reproducible

=> Uji kualitas kode

Dua pemrogram bekerja bersama meningkatkan kode

Alih pengetahuan

Versioning

Model dan kode
(Simpan) data

Bangun budaya**

Dokumentasi
Kode bersih
Alih pengetahuan

Gambar brainstorming

Dokumentasikan wawasan

Catat wawasan yang didapat

Meski tidak masuk aplikasi final

Sebuah bohlam

Praktik terbaik terkait operasi

Otomatisasi

Logging
Monitoring praktik

Tim terlatih

Untuk merespons cepat saat ada error

Continuous Monitoring / -Training

Ruang monitoring

Ayo berlatih!

MLOps untuk Bisnis