Tantangan bisnis dan risiko terkait MLOps

MLOps untuk Bisnis

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Agenda bab 3

Video Tantangan bisnis dan risiko terkait MLOps:

  • Business challenges and risks related to MLOps

$$

Video Cara tim MLOps beroperasi dengan sukses:

  • How MLOps teams successfully operate

$$

Video Kondisi MLOps saat ini

  • The state of MLOps today
MLOps untuk Bisnis

MLOps itu menantang

$$ Banyak perusahaan kesulitan

  • Mengoperasionalkan
  • Mengotomatisasi desain dan pengembangan
  • Merapikan alur dan melakukan skala

kasus penggunaan ML mereka

$$

Tantangan

MLOps untuk Bisnis

MLOps memerlukan keterampilan beragam

MLOps berada di persilangan Machine Learning, Data Engineering, dan Software Engineering

MLOps untuk Bisnis

Tantangan MLOps: keterampilan

Tim sering

  • Kekurangan beberapa keterampilan penting
    • Sering terkait rekayasa perangkat lunak

$$

Dapat menyebabkan

  • Utang teknis
  • Kurang standar
  • Reproduksibilitas kurang memadai

Orang bekerja sama menyusun puzzle

MLOps untuk Bisnis

Tantangan MLOps: kolaborasi dan budaya

Kolaborasi itu penting agar

  • Metrik statistik selaras dengan bisnis
  • Semua pemangku kepentingan paham cara kerja tim MLOps

$$

Budaya dan kebiasaan

  • Belajar terus-menerus
  • Mengakui kegagalan terjadi
  • Dokumentasi dan berbagi pengetahuan

$$

Orang berkolaborasi di depan komputer

MLOps untuk Bisnis

Tantangan MLOps: teknologi

Teknologi

  • Berkembang cepat
  • Belum ada tumpukan alat MLOps umum
    • Tiap tim memakai pendekatan teknologi yang sangat berbeda
    • Sedikit praktik terbaik teknologi yang diterima luas

$$

Kesalahan umum

  • Terlalu menekankan teknologi

$$ Graf jaringan cerdas

MLOps untuk Bisnis

Tantangan MLOps: risiko

Risiko pengoperasian model pembelajaran mesin:

  • Risiko bisnis dan finansial
    • Aplikasi/model bisa tidak tersedia
    • Kualitas prediksi bisa menurun
    • Risiko pemeliharaan
  • Risiko tata kelola
    • Prediksi bisa meleset total
    • Potensi bias
  • Risiko (siber) keamanan

$$

Ilustrasi berbagai risiko

MLOps untuk Bisnis

Proyek perangkat lunak tradisional vs. MLOps

Perangkat lunak tradisional

  • Pengujian, debug, ...

MLOps

  • Pengujian, debug, ...
  • Pemantauan data
  • Pemantauan keluaran model
  • ...

$$ Seorang menulis kode

$$ Hibrida manusia-robot menulis kode

MLOps untuk Bisnis

Ayo berlatih!

MLOps untuk Bisnis

Preparing Video For Download...