Membangun fondasi untuk MLOps

MLOps untuk Bisnis

Arne Jonas Warnke

Head of Emerging Curriculum

Agenda

 

Fokus video:

  • Keterampilan
  • Teknologi
  • Budaya
MLOps untuk Bisnis

Keterampilan untuk MLOps

MLOps memerlukan beragam peran

  • Pakar bisnis/domain

serta

  • Data engineer
  • Data scientist / ML engineer
  • Software / DevOps engineer

dan

  • Solution / ML architect

MLOps untuk Bisnis

Arsitektur MLOps

1 Hidden Technical Debt in Machine Learning Systems
MLOps untuk Bisnis

Tempat meng-host platform MLOps

MLOps dapat dihosting

  • Melalui penyedia cloud besar
  • Platform MLOps terkelola penuh
  • Tumpukan alat buatan sendiri

MLOps untuk Bisnis

Kebutuhan platform MLOps

Elemen penting platform seperti ini:

  • Standar umum
  • Komponen modular
  • Alur kerja otomatis
  • Pengujian berkelanjutan
MLOps untuk Bisnis

Aspek budaya MLOps

Elemen penting MLOps

  • Arah strategis dari manajemen puncak
  • Kolaborasi dan tanggung jawab bersama
  • Peningkatan terus-menerus dan inkremental
  • Otonomi dan budaya umpan balik
  • Pelatihan (lintas tim) yang konsisten

MLOps untuk Bisnis

Cara mencapainya

Untuk memastikan dampak bisnis

  • Mulai dari tujuan bisnis
  • Dapatkan talenta yang tepat dan insentif untuk kolaborasi
  • Rancang dengan cermat arsitektur MLOps terpusat
MLOps untuk Bisnis

Ayo berlatih!

MLOps untuk Bisnis

Preparing Video For Download...