Outlier

Menganalisis Data IoT dengan Python

Matthias Voppichler

IT Developer

Outlier

Alasan kemunculan outlier pada dataset:

  • Kesalahan pengukuran
  • Manipulasi
  • Kejadian ekstrem
Menganalisis Data IoT dengan Python

Outlier

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"])
print(data.iloc[0]["mean"])
print(data.iloc[0]["lower_limit"])


29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456
Menganalisis Data IoT dengan Python

Plot outlier

data.plot()

Rata-rata, batas atas dan bawah menggunakan 3 × standar deviasi

Menganalisis Data IoT dengan Python

Autokorelasi

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Gambar dengan autokorelasi

Menganalisis Data IoT dengan Python

Autokorelasi

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

Gambar autokorelasi, dengan panah ke lag24

Menganalisis Data IoT dengan Python

Ayo berlatih!

Menganalisis Data IoT dengan Python

Preparing Video For Download...