Tren Twitter

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Vivek Vijayaraghavan

Data Science Coach

Ringkasan pelajaran

  • Pahami tren Twitter
  • Ekstrak topik tren
  • Gunakan tren untuk partisipasi dan engagement
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Apa itu tren Twitter?

  • Kata kunci, peristiwa, atau topik yang sedang populer
  • Temukan topik diskusi yang sedang naik daun
  • Beberapa tren menyertakan hashtag
  • Hashtag membantu mencari percakapan yang sedang tren
  • Tren lokasi mengidentifikasi topik di lokasi tertentu
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Memanfaatkan kekuatan tren Twitter

  • Padukan pesan pemasaran dengan topik tren
  • Tren membantu meningkatkan engagement tweet
  • Portal travel men-tweet seputar "#TravelTuesday"
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Ekstrak tren global

# Get overall current trending topics
trend_topics <- get_trends()
head(trend_topics$trend, 10)

 [1] "#madebygoogle"         "#あなたとHしたい人の数"
 [3] "西田くん"                "Jennifer Aniston"      
 [5] "#ワールドカップバレー"     "#FelizMartes"          
 [7] "#G線上のあなたと私"       "西田選手"              
 [9] "피디수첩"                "タジキスタン"
  • Lebih bermakna mengekstrak tren untuk wilayah tertentu
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Lokasi dengan tren saat ini

# Extract locations of available twitter trends
trends_avail <- trends_available()
head(trends_avail)

name                        url                          parentid    country
<chr>                      <chr>                           <int>      <chr>
Worldwide     http://where.yahooapis.com/v1/place/1            
Winnipeg      http://where.yahooapis.com/v1/place/2972    23424775    Canada
Ottawa        http://where.yahooapis.com/v1/place/3369    23424775    Canada    
Quebec        http://where.yahooapis.com/v1/place/3444    23424775    Canada    
Montreal      http://where.yahooapis.com/v1/place/3534    23424775    Canada    
Toronto       http://where.yahooapis.com/v1/place/4118    23424775    Canada
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Topik tren per negara

# Get trending topics in the US
gt_US <- get_trends("United States")
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Topik tren per negara

View(gt_US)

Topik tren di Amerika Serikat

  • Perusahaan video musik dapat menempatkan promosi dengan "hashtagRockHall2020"
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Topik tren per kota

  • Cari tren di kota tertentu
  • Lampirkan tweet terkait tren tersebut
# Get trending topics in New York
gt_city <- get_trends("New York")
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Topik tren per kota

head(gt_city)


trend                            url                        promoted_content
<chr>                           <chr>                             <lgl>
Lions            http://twitter.com/search?q=Lions                  NA    
Green Bay        http://twitter.com/search?q=%22Green+Bay%22        NA    
#DETvsGB         http://twitter.com/search?q=%23DETvsGB             NA    
LeBron           http://twitter.com/search?q=LeBron                 NA    
Aaron Rodgers    http://twitter.com/search?q=%22Aaron+Rodgers%22    NA    
#90DayFiance     http://twitter.com/search?q=%2390DayFiance         NA
  • Perusahaan yang mempromosikan merchandise basket dapat memanfaatkan tren ini
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Tren paling banyak ditweet

  • tweet_volume adalah jumlah tweet pada topik tren
  • Hanya tersedia untuk sebagian tren
  • Identifikasi tren yang paling banyak ditweet
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Tren paling banyak ditweet

# Aggregate trends and tweet volumes
library(dplyr)
trend_df <- gt_city %>%
              group_by(trend) %>%
              summarize(tweet_vol = mean(tweet_volume))
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Tren paling banyak ditweet

head(trend_df)

trend                  tweet_vol
<chr>                    <dbl>
#90DayFiance             14375            
#acefamilyisoverparty    12760            
#ascendwithme            NA            
#bbcon2019               NA            
#bookbirthday            NA            
#DemDebate               18928
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Tren paling banyak ditweet

# Sort data frame on descending order of tweet volumes
trend_df_sort <- arrange(trend_df, desc(tweet_vol))
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Tren paling banyak ditweet

# View the most tweeted trends
head(trend_df_sort)

trend              tweet_vol
<chr>               <dbl>
LeBron              298302            
Lions               267945            
Columbus Day        135014            
John Bolton         118933            
#DETvsGB            67197            
#TuesdayThoughts    63259
  • Perusahaan travel dapat mempromosikan paket liburan saat "Columbus Day"
Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Ayo berlatih!

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

Preparing Video For Download...