Pengambilan Sampel Acak Berstrata

Menganalisis Data Survei di Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Apa itu pengambilan sampel acak berstrata

Sampel berstrata lebih mencerminkan populasi
Teknik membagi populasi ke unit diskret (strata) berdasarkan atribut serupa
Melakukan pengambilan ulang agar proporsi sesuai populasi

Perubahan demografi saat kelompok besar orang berubah keanekaragaman dalam populasi

Mengapa memakai sampel acak berstrata?

Meminimalkan bias seleksi
Meningkatkan keterwakilan kelompok tertentu
Contoh:
- Estimasi pendapatan untuk populasi beragam
- Estimasi hasil jajak pendapat
- Estimasi harapan hidup

Penghitung genggam menghitung jumlah orang

Kapan tidak memakai sampel acak berstrata

Subkelompok tidak boleh tumpang tindih
- Subjek yang masuk beberapa grup -> salah wakil
Contoh tumpang tindih pada pertanyaan survei
- Berapa lama Anda bekerja di pekerjaan saat ini?
  - 1–2 tahun
  - 2–4 tahun

wanita sedang berpikir

Hasil survei kerja di kantor di perusahaan ABC

| employee_id | gender | onsite_work |
|-------------|--------|-------------|
|    fffe6838 | Male   | Yes         |
|   fffe12184 | Female | Yes         |
|    fffe9404 | Female | Yes         |
|   fffe17578 | Male   | Yes         |
|   fffe22257 | Female | Yes         |
|    fffe6217 | Male   | Yes         |
|    fffe7828 | Female | Yes         |
|   fffe18192 | Male   | Yes         |
|    fffe2839 | Female | Yes         |
|   fffe16173 | Female | Yes         |

Cek proporsi pada populasi

survey.gender.value_counts(normalize=True)

Female    0.556
Male      0.444
Name: gender, dtype: float64

Plot proporsi pada populasi

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

survey.gender.value_counts().plot.pie()

Rasio perempuan ke laki-laki pada survei

Contoh sampel berstrata

strat_sample = 
survey.groupby(
  'gender', group_keys = False).apply(
  lambda x: x.sample(frac = 0.1))

| employee_id | gender | onsite_work |
|-------------|--------|-------------|
|    fffe4934 | Female | Yes         |
|    fffe3958 | Female | Yes         |
|      fffe18 | Female | Yes         |
|     fffe283 | Female | Yes         |
|   fffe20382 | Female | Yes         |
|    fffe8721 | Male   | Yes         |
|    fffe5955 | Male   | Yes         |
|    fffe7081 | Male   | Yes         |
|     fffe353 | Male   | Yes         |
|    fffe1765 | Male   | Yes         |

Cek proporsi pada sampel

Populasi asli

survey.gender.value_counts(normalize=True)

Sampel berstrata

strat_sample.gender.value_counts(
  normalize=True))

Female    0.556
Male      0.444
Name: gender, dtype: float64

Female    0.56
Male      0.44
Name: gender, dtype: float64

Ayo berlatih!

Menganalisis Data Survei di Python