Teknik Pemodelan Statistik

Menganalisis Data Survei di Python

EbunOluwa Andrew

Data Scientist

Mengapa menggunakan teknik pemodelan statistik dalam analisis survei?

• Membuat prediksi dari hubungan antar variabel
• Memungkinkan alat visualisasi
  • Insight lebih mudah diingat

¹ Foto oleh Chris Liverani di Unsplash

Kapan menggunakan teknik pemodelan statistik

• Data sulit
• Pengaruh antar variabel
• Prediksi hasil

¹ Foto oleh Tyler Easton di Unsplash

Contoh teknik pemodelan statistik

• Regresi linear
• Uji t dua sampel
• Uji chi-kuadrat

Model regresi linear

• Model regresi linear
  • Mengasumsikan hubungan linear antara variabel x dan y
  • y = m*x + b
  • y = variabel dependen
  • x = variabel independen
  • m = kemiringan (slope)
  • b = intersep y

¹ Foto dari Seeing Theory-Brown.edu

Regresi linear dalam analisis survei

employee	gender	company_type	wfh_available	mental_fatigue_score	burn_rate
fff200	Male	Service	No	3	0.24
fff500	Female	Service	Yes	5.7	0.45
fff700	Female	Service	Yes	5.8	0.49
fff300	Female	Service	Yes	6.7	0.63
fff100	Female	Product	Yes	4.7	0.38
fff400	Male	Service	Yes	3.4	0.28
fff600	Female	Product	Yes	5.4	0.5
fffe3400	Female	Product	No	6.7	0.58
fffe200	Male	Service	Yes	6.3	0.48
fffe3000	Male	Service	Yes	5.4	0.41

Regresi linear dalam analisis survei

data.plot.scatter(
x='mental_fatigue_score',
y='burn_rate')
plt.show()

Uji t dua sampel

• Menguji perbedaan bermakna secara statistik antara dua mean populasi
• Hipotesis nol = dua mean populasi sama
• Hipotesis alternatif = dua mean populasi tidak sama

¹ Foto oleh Olesia Bahrii di Unsplash

Uji t dua sampel dalam analisis survei

employee	gender	company_type	wfh_available	mental_fatigue_score	burn_rate
fff100	Female	Product	Yes	4.7	0.38
fff400	Male	Service	Yes	3.4	0.28
fff600	Female	Product	Yes	5.4	0.5

company_type	burn_rate
Service	0.57
Service	0.75
Service	0.51
Service	0.57

company_type	burn_rate
Product	0.51
Product	0.79
Product	0.66
Product	0.39

Uji chi-kuadrat

• Menguji signifikansi statistik antara dua variabel kategorikal
• Hipotesis nol = tidak ada asosiasi signifikan antar variabel
• Hipotesis alternatif = ada asosiasi signifikan

Uji chi-kuadrat dalam analisis survei

• Variabel #1

  • company_type
  • Product atau Service

• Variabel #2

  • wfh_available
  • Yes atau No

company_type	wfh_available
Product	Yes
Product	Yes
Product	No
Service	Yes
Service	Yes
Product	Yes
Service	No
Service	No
Product	Yes
Service	Yes

Teknik mana yang digunakan? - regresi linear

Kedua variabel = numerik

Teknik mana yang digunakan? - uji t dua sampel

• Uji t dua sampel
  • Satu variabel = kategorikal
  • Satu variabel = numerik

¹ Foto oleh Diana Polekhina di Unsplash

Teknik mana yang digunakan? - uji chi-kuadrat

• Uji chi-kuadrat
  • Kedua variabel = kategorikal

¹ Foto oleh Element5 Digital di Unsplash

Ayo berlatih!

Menganalisis Data Survei di Python