Permintaan GET dan POST untuk AI

Menerapkan AI ke Produksi dengan FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Instruktur kita

Matt Eckerle

Pimpinan Rekayasa Perangkat Lunak dan Data
Enterprise Data Manager di Inari
Menggunakan FastAPI untuk ML sejak 2019

Ikhtisar kursus

Dasar FastAPI
Penanganan permintaan dan integrasi
Validasi input dan keamanan
Membuat dan merawat API siap produksi

Logo FastAPI

Sebelum mulai

✓ Python dasar: fungsi, kelas, modul, struktur data

Logo Python

Sebelum mulai

✓ Python dasar: fungsi, kelas, modul, struktur data

✓ Konsep HTTP & REST API

Logo Python dan http

Sebelum mulai

✓ Python dasar: fungsi, kelas, modul, struktur data

✓ Konsep HTTP & REST API

✓ Menggunakan kerangka FastAPI

Menangani permintaan GET dan POST
Menggunakan model Pydantic

✓ Dasar Machine Learning

Logo Python, http, dan FastAPI

Penjelasan permintaan GET

Untuk mengambil data
Parameter path - informasi di URL
Tidak mengubah status server

GET https://example.com/?item_id=1

Diagram untuk memahami permintaan GET

Menerapkan GET dengan parameter path

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

Dekorator `@app.get` mendefinisikan endpoint.
{item_id} adalah parameter path.
Petunjuk tipe (int) untuk validasi otomatis.

Penjelasan permintaan POST

Untuk mengirim data ke server
Data di body permintaan (biasanya JSON)
Dapat mengubah status server

Pesanan restoran

POST https://example.com

Diagram untuk memahami permintaan POST

Menerapkan POST dengan data JSON

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Model Pydantic mendefinisikan struktur data
@app.post untuk endpoint POST
Parsing dan validasi JSON otomatis

Kode status HTTP

200 OK: Bawaan untuk sukses
404 Not Found: Sumber tidak ditemukan
201 Success: Objek dibuat

Kode status HTTP 200 yang menandakan permintaan berhasil

Memunculkan pengecualian HTTP

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

Ayo berlatih!

Menerapkan AI ke Produksi dengan FastAPI