Distribusi Probabilitas Multivariat di R
Surajit Ray
Professor, University of Glasgow


Kerapatan normal dengan $\mu=210$ dan $\sigma=10$

Luas di bawah kurva untuk $x < 200$
pnorm(200, mean = 210, sd = 10)
[1] 0.159


Berapakah $x_0$ sehingga probabilitas kumulatif pada $x_0$ adalah 0,95?
qnorm( p = 0.95, mean = 210, sd = 10)[1] 226.45
$\Rightarrow$ 95% toples kopi berisi kurang dari 226.45 gram kopi

CDF bivariat pada x = 2 dan y = 4 untuk normal dengan ${\mu}={\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 1 & .5 \\ .5 & 2 \end{pmatrix}}$

CDF bivariat pada x = 2 dan y = 4 untuk normal dengan ${\mu}={\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}},\quad { \Sigma }={\begin{pmatrix} 1 & 0.5 \\ 0.5 & 2 \end{pmatrix}}$
mu1 <- c(1, 2)
sigma1 <- matrix(c(1, 0.5, 0.5, 2), 2)
pmvnorm(upper = c(2, 4), mean = mu1, sigma = sigma1)
[1] 0.79
attr(,"error")
[1] 1e-15
attr(,"msg")
[1] "Normal Completion"
Probabilitas $ 1 < x <2$ dan $2 < y < 4$
$$
pmvnorm(lower = c(1, 2),
upper = c(2, 4),
mean = mu1,
sigma = sigma1)

Probabilitas $ 1 < x <2$ dan $2 < y < 4$
$$
pmvnorm(lower = c(1, 2),
upper = c(2, 4),
mean = mu1,
sigma = sigma1)
[1] 0.163

Elips merah tua adalah kuantil 0,95

sigma1 <- diag(2)
sigma1
[,1] [,2]
[1,] 1 0
[2,] 0 1
qmvnorm(p = 0.95, sigma = sigma1, tail = "both")
$quantile
[1] 2.24
$f.quantile
[1] -1.31e-06
attr(,"message")
[1] "Normal Completion"

Lingkaran merah dengan jari-jari 2,24 memuat 0,95 dari probabilitas
Distribusi Probabilitas Multivariat di R