Pengantar animasi

Visualisasi Data Interaktif Tingkat Menengah dengan plotly di R

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Emisi CO2 dan pendapatan

Pertanyaan: Apakah hubungan antara emisi karbon dioksida dan pendapatan berubah dari waktu ke waktu?

world_indicators

# A tibble: 11,387 x 11
  country  year income     co2 military population  urban life_expectancy four_regions
  <chr>   <dbl>  <dbl>   <dbl>    <dbl>      <dbl>  <dbl>           <dbl> <chr>       
1 Afghan…  1960   1210  0.0461       NA    9000000 7.56e5            38.6 asia        
2 Albania  1960   2790  1.24         NA    1640000 4.94e5            62.7 europe      
3 Algeria  1960   6520  0.554        NA   11100000 3.39e6            52   africa      
4 Andorra  1960  15200 NA            NA      13400 7.84e3            NA   europe      
5 Angola   1960   3860  0.0975       NA    5640000 5.89e5            42.4 africa      
# … with 1.138e+04 more rows, and 2 more variables: eight_regions <chr>, six_regions <chr>

Plot sebar emisi CO2 vs PDB per kapita untuk enam tahun.

Plot sebar emisi CO2 vs PDB per kapita untuk 1989–2014.

Plot sebar animasi emisi CO2 vs PDB per kapita untuk 1985–2014

Animasi keyframe

Frame = plot pada satu titik waktu

Strip film plot sebar.

Estetika frame

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

Kekekalan objek

Satu elemen grafis (mis. glif) mewakili satu titik data (mis. Belgia)

GIF titik saling bertukar urutan pada 1990-an.

Estetika ids

world_indicators %>%
  plot_ly(x = ~income, y = ~co2) %>%
  add_markers(frame = ~year, ids = ~country, showlegend = FALSE) %>%
  layout(xaxis = list(type = "log"), yaxis = list(type = "log"))

Ayo berlatih!

Visualisasi Data Interaktif Tingkat Menengah dengan plotly di R