Data sensus di R: ringkasan

Menganalisis Data Sensus AS di R

Kyle Walker

Instructor

Ringkasan kursus

Yang akan Anda pelajari:

Cara memperoleh data US Census dengan paket R tidycensus
Cara mengolah data US Census dengan alat tidyverse
Cara memakai paket R tigris untuk memperoleh data batas wilayah dari US Census Bureau
Cara memvisualisasikan dan memetakan data US Census Bureau di R dengan ggplot2

Tentang instruktur Anda

Bidang: demografi spasial & data science spasial
Pengembang R: paket tidycensus, tigris, & idbr

Data US Census Bureau

Logo US Census/ACS

API US Census Bureau

Untuk mulai memakai data US Census di R, daftarkan kunci API Census

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Contoh kunci: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Menggunakan data Sensus sepuluh tahunan dengan tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

Menggunakan data ACS dengan tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Ayo mulai!

Menganalisis Data Sensus AS di R