Analisis Keranjang Belanja di R
Christopher Bruffaerts
Statistician
Transaksi: Aktivitas membeli atau menjual sesuatu.

Data transaksional: Daftar semua item yang dibeli oleh seorang pelanggan dalam satu pembelian.
Contoh satu transaksi:
TID Product
1 1 Bread
2 1 Cheese
3 1 Cheese
4 1 Cheese
Kelas Transactions: mewakili data transaksi untuk menambang itemset atau aturan.
Dapat dikonversi dari:
Namun, Anda perlu menyiapkan data terlebih dahulu.
Penting saat menyiapkan data transaksional
Field/kolom untuk mengidentifikasi produk
Field/kolom untuk mengidentifikasi transaksi
Data transaksional dari toko
my_transactions = data.frame(
"TID" = c(1,1,1,1, 2,2,2, 3,3, 4,4,4, 5,5, 6,6, 7,7),
"Product" = c("Bread", "Cheese", "Cheese", "Cheese",
"Bread", "Butter", "Wine",
"Butter", "Butter",
"Butter", "Wine", "Wine",
"Butter", "Cheese",
"Cheese", "Wine",
"Wine", "Wine")
)
Tinjauan transaksi
head(my_transactions, 10)
TID Product
1 1 Bread
2 1 Butter
3 1 Cheese
4 1 Wine
5 2 Bread
6 2 Butter
7 2 Wine
8 3 Bread
9 3 Butter
10 4 Butter
Buat list dengan fungsi split
# Ubah TID menjadi faktor
my_transactions$TID =
factor(my_transactions$TID)
# Bagi ke dalam grup
data_list = split(my_transactions$Product,
my_transactions$TID)
data_list
$`1`
[1] Bread Butter Cheese Wine
Levels: Bread Butter Cheese Wine
$`2`
[1] Bread Butter Wine
Levels: Bread Butter Cheese Wine
$`3`
[1] Bread Butter
Levels: Bread Butter Cheese Wine
Mengubah ke kelas transaksi
# Ubah ke dataset transaksional
data_trx = as(data_list,"transactions")
# Inspeksi transaksi
inspect(data_trx)
Inspeksi data transaksional
items transactionID
[1] {Bread,Butter,Cheese,Wine} 1
[2] {Bread,Butter,Wine} 2
[3] {Bread,Butter} 3
[4] {Butter,Cheese,Wine} 4
[5] {Butter,Cheese} 5
[6] {Cheese,Wine} 6
[7] {Butter,Wine} 7
Ringkasan transaksi
inspect(head(data_trx))
items transactionID
[1] {Bread,Butter,Cheese,Wine} 1
[2] {Bread,Butter,Wine} 2
[3] {Bread,Butter} 3
[4] {Butter,Cheese,Wine} 4
[5] {Butter,Cheese} 5
[6] {Cheese,Wine} 6
Akses transaksi tertentu
inspect(data_trx[1])
inspect(data_trx[1:3])
Ringkasan objek transaksional
summary(data_trx)
Plot ItemMatrix
image(data_trx)
Peringatan: gunakan fungsi ini pada jumlah transaksi yang terbatas
Berguna untuk mengidentifikasi:
Kepadatan = 18/28 = 0,64

Analisis Keranjang Belanja di R