Penilaian

Penilaian Produk Asuransi Jiwa di R

Roel Verbelen, Ph.D.

Statistician, Finity Consulting

Faktor diskonto

Notasi: $v(s,t)$ adalah nilai pada waktu $s$ dari 1 EUR yang dibayar pada waktu $t$.
$s < t$: faktor diskonto

Faktor diskonto

Notasi: $v(s,t)$ adalah nilai pada waktu $s$ dari 1 EUR yang dibayar pada waktu $t$.
$s > t$: faktor akumulasi

Faktor diskonto di R

i <- 0.03
v <- 1 / ( 1 + i)

Dengan $s<t$: mis. $s=2$ dan $t=4$

s <- 2 
t <- 4

# v(2, 4) = value at time 2 of 1 EUR paid at time 4
v ^ (t - s)

0.9425959

(1 + i) ^ - (t - s)

0.9425959

Faktor diskonto di R

i <- 0.03
v <- 1 / ( 1 + i)

Dengan $s>t$: mis. $s=6$ dan $t=3$

s <- 6
t <- 3

# v(6, 3) = value at time 6 of 
#           1 EUR paid at time 3
v ^ (t - s)

1.092727

(1 + i) ^ - (t - s)

1.092727

DNT_CURLLY_TAG_1

Penilaian vektor arus kas

Nilai pada waktu $n$

$$ \sum_{k=0}^N c_k \cdot v(n,k) $$

$\qquad$ dengan $0 \leq n \leq N$.

Nilai Sekarang ($n=0$) dan Nilai Terakumulasi ($n=N$).

Penilaian vektor arus kas di R

# Define the discount function
discount <- function(s, t, i = 0.03) {(1 + i) ^ - (t - s)}

# Calculate the value at time 3
value_3 <- 500 * discount(3, 0) + 300 * discount(3, 2) + 200 * discount(3, 7)
value_3

1033.061

Penilaian vektor arus kas di R

# Define the discount function
discount <- function(s, t, i = 0.03) {(1 + i) ^ - (t - s)}

# Define the cash flows 
cash_flows <- c(500, 0, 300, rep(0, 4), 200)

# Calculate the value at time 3
sum(cash_flows * discount(3, 0:7))

1033.061

Ayo berlatih!

Penilaian Produk Asuransi Jiwa di R