Ringkasan

Reduksi Dimensi di R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Bab 1 - Reduksi dimensi, informasi fitur

• Informasi: nilai hilang, varians rendah, dan korelasi
• Information gain dan feature importance
• Kutukan dimensi tinggi

Bab 2 - Seleksi fitur tanpa supervisi

• Seleksi fitur vs. ekstraksi fitur
• Seleksi fitur tanpa supervisi:
  • filter rasio nilai hilang
  • filter varians rendah
  • filter korelasi
• Langkah recipe tidymodels

Seleksi Fitur

Ekstraksi Fitur

Bab 3 - Seleksi fitur terawasi

• Meninjau pembangunan model dengan tidymodels
• Metode seleksi fitur terawasi: regresi lasso, random forest
• Mengevaluasi kinerja model tereduksi

Bab 4 - Ekstraksi fitur

• Komponen utama dan vektor fitur
• Analisis komponen utama
• t-SNE
• UMAP

Selamat!

Reduksi Dimensi di R