t-Distributed Stochastic Neighborhood Embedding (t-SNE)

Reduksi Dimensi di R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Tabel t-SNE vs PCA

Memplot PCA dan t-SNE

PCA

Plot PCA

Mempertahankan struktur global

t-SNE

Plot t-SNE

Mempertahankan struktur lokal (tetap dekatkan tetangga)

Hyperparameter t-SNE

Perplexity - menentukan jumlah tetangga terdekat yang dipertimbangkan
Learning rate - kecepatan penyesuaian bobot jaringan saraf
Iterations - jumlah iterasi backpropagation

t-SNE

Plot t-SNE

t-SNE di R

library(Rtsne)


set.seed(1234)
tsne <- Rtsne(attrition_df %>% select(-Attrition))


tsne_df <- attrition_df %>% 
  bind_cols(tsne_x = tsne$Y[,1], tsne_y = tsne$Y[,2])


tsne_df %>% 
  ggplot(aes(x = tsne_x, y = tsne_y, color = Attrition)) +
  geom_point(alpha = 0.5)

Plot t-SNE

Ayo berlatih!

Reduksi Dimensi di R