Waktu terjadinya gempa besar

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Model waktu terjadinya gempa

  • Eksponensial: Gempa terjadi seperti proses Poisson

  • Gaussian: Gempa terjadi dengan periode yang jelas
Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Gempa di wilayah benua stabil

1 Sumber data: USGS Earthquake Catalog untuk Wilayah Benua Stabil
Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Palung Nankai

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Gempa di Palung Nankai

Date Magnitude
684-11-24 8.4
887-08-22 8.6
1099-02-16 8.0
1361-07-26 8.4
1498-09-11 8.6
1605-02-03 7.9
1707-10-18 8.6
1854-12-23 8.4
1946-12-24 8.1
Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

ECDF waktu antar gempa Nankai

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

ECDF formal

ECDF(x) = fraksi titik data $\le$ x

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

ECDF formal

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

ECDF formal

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik
# time_gap is an array of interearthquake times
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap, formal=True))
_ = plt.xlabel('time between quakes (yr)')
_ = plt.ylabel('ECDF')

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik
# Compute the mean time gap
mean_time_gap = np.mean(time_gap)

# Standard deviation of the time gap
std_time_gap = np.std(time_gap)
# Generate theoretical Exponential distribution of timings
time_gap_exp = np.random.exponential(mean_time_gap, size=100000)

# Generate theoretical Normal distribution of timings
time_gap_norm = np.random.normal(
  mean_time_gap, std_time_gap, size=100000
)
# Plot theoretical CDFs
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_exp))
_ = plt.plot(*dcst.ecdf(time_gap_norm))
Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Model untuk Palung Nankai

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Ayo berlatih!

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Preparing Video For Download...