Bagaimana performa perenang menurun pada nomor panjang?

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Latar belakang renang lanjutan

¹ Foto oleh Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0

Latar belakang renang lanjutan

Split: Waktu untuk menempuh satu panjang kolam

Latar belakang renang lanjutan

Latar belakang renang lanjutan

¹ Gambar: Miho NL, CC-BY-3.0

Latar belakang renang lanjutan

Melambat

Mengkuantifikasi pelambatan

Gunakan heat gaya bebas 800 m putri
Abaikan 100 meter pertama dan terakhir
Hitung rata-rata waktu split untuk tiap nomor split
Lakukan regresi linear untuk mendapatkan pelambatan per split
Lakukan uji hipotesis: dapatkah pelambatan dijelaskan oleh variasi acak?

Uji hipotesis untuk korelasi

Ajukan hipotesis nol: waktu split dan nomor split sama sekali tidak berkorelasi

Simulasikan data dengan mengasumsikan hipotesis nol benar

scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)

Gunakan korelasi Pearson, dilambangkan rho, sebagai statistik uji
```
rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
```
Hitung p-value sebagai fraksi replikasi dengan korelasi Pearson setidaknya sebesar nilai teramati

Ayo berlatih!

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Preparing Video For Download...