Menyelami data

Studi Kasus: Menganalisis Data Kebugaran di Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Ikhtisar Ulang

Ikhtisar Ulang

Mengimpor dataset
Memindai dan membersihkan data
Menghapus baris duplikat dan menghitung Id unik
Menghitung rata-rata langkah harian

Sorotan Perjalanan

$$

Semua field: tipe data V_string
Nilai NULL: 65 nilai NULL pada kolom Fat
Id unik: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
SleepDay: 3 baris duplikat
Rata-rata langkah > 8.000 hanya selama 11 hari

Data

Gabungkan Dataset

Gabungkan dataset menjadi satu tabel:
- Id
- Tanggal
Id membantu mencocokkan catatan yang sesuai antar-dataset
Tanggal menyelaraskan peristiwa secara kronologis

Tabel

Hitung Body Mass Index (BMI)

Kategori BMI:

Kurus, Normal, Kelebihan berat badan, Obesitas
Rumus BMI

$BMI = Weight / Height^2$

- Berat dalam Kg dan tinggi dalam Meter

Dapatkan wawasan profil kesehatan dan kebugaran basis pelanggan

BMI

¹ https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

Wawasan Kebugaran

$$

Rujuk pedoman dari CDC dan NIH
Gunakan ambang duduk untuk menilai risiko kesehatan akibat duduk lama
Hitung indeks gaya hidup berdasarkan rata-rata langkah harian

$$ relax

Agregasi dan Perbandingan

$$

Bandingkan angka teragregasi kita dengan norma baku dari CDC dan NIH
Berikan wawasan tentang kebiasaan kesehatan dan kebugaran pelanggan

people_discuss

Fleksibilitas di Alteryx

$$

Alteryx itu fleksibel.
Ada banyak cara menyelesaikan masalah di Alteryx.
Kami mendorong Anda mencoba berbagai metode sepanjang kursus.

$$

Metode

Ayo berlatih!

Studi Kasus: Menganalisis Data Kebugaran di Alteryx

Preparing Video For Download...