Mengapa pemodelan pilihan?

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Pemodelan regresi mengaitkan prediktor dengan keluaran numerik

Model regresi linear digunakan untuk memprediksi angka.

Dalam pemasaran, kita dapat memakai regresi linear untuk memahami bagaimana penjualan di sebuah toko berkaitan dengan fitur toko tersebut. Penjualan adalah sebuah angka.

Banyak peristiwa yang ingin kita pahami dan prediksi adalah pilihan

Memilih gaun untuk acara khusus dari pengecer online
Memilih tontonan di layanan streaming video
Membeli mobil

Pilihan memerlukan jenis regresi khusus

Regresi logistik multinomial atau model logit multinomial digunakan untuk memprediksi satu pilihan dari sekumpulan alternatif. Prediksi didasarkan pada fitur tiap alternatif. Misalnya, kita dapat memprediksi kemungkinan memilih mobil tertentu berdasarkan fitur mobil yang tersedia.

Regresi logistik atau model logit adalah kasus khusus dari regresi logistik multinomial untuk memprediksi hasil biner "ya/tidak", seperti ketertarikan pada penawaran promosi.

Aplikasi pemasaran untuk model pilihan

Merancang produk baru

Pahami bagaimana fitur produk terkait dengan apa yang akan dibeli orang

Penetapan harga

Tentukan bagaimana harga berkaitan dengan pangsa pasar

Penataan dagangan

Ukur dampak penanda "favorit pelanggan" pada produk yang dipilih pembeli online

Pilihan apa yang ingin Anda analisis?

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R