Sampai jumpa dan semoga sukses!

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Pilihan dalam membangun model

  • Atribut mana yang akan disertakan
  • Memperlakukan atribut numerik sebagai faktor
  • Interaksi antaratribut
  • Interaksi antara atribut dan karakteristik pengambil keputusan
  • Model hierarkis
  • Korelasi antar koefisien
Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Fitur lain pada model pilihan

  • Distribusi koefisien acak
  • Model probit
  • Nested logit
  • Model pilihan Bayesian (menggunakan paket bayesm atau Stan)
Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Saran untuk membangun model

  • Selalu mulai dengan menghitung jumlah pilihan untuk meringkas data
  • Bangun dari model sederhana ke yang lebih kompleks
  • Jika parameter taksiran memiliki galat baku yang sangat besar, kemungkinan kompleksitas model berlebihan. Kembali ke model yang lebih sederhana.
  • Untuk model yang menggambarkan perilaku manusia, heterogenitas biasanya merupakan ide yang baik
Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Silakan fit beberapa model pilihan!

Pemodelan Pilihan untuk Pemasaran di R

Preparing Video For Download...