Alur kerja efisien

Manipulasi Data di Julia

Katerina Zahradova

Instructor

Tips penamaan

Nama singkat dan bermakna
- wages daripada df
- wages daripada us_min_wages_data_between_1968_and_2020_with_inflation_adjusted_column

Ikuti konvensi/pola penamaan
- mencampur state_wage_2020 dan effective.2020.dollars sulit diingat
- sama halnya dengan kapitalisasi, hindari state, Year, dan REGION dalam satu DataFrame

Terlalu banyak variabel

Jangan buat terlalu banyak variabel baru
- membebani memori
- chaos: apa beda wages_no_missing, wages_missing_state_only, wages_original_no_missing, wages_state_mean_no_missing, dll.
Timpa saja! Gunakan select!(), transform!(), dll.
Gunakan makro chain untuk mengurangi kebutuhan versi data baru

Variabel, bukan hard code

Gunakan variabel, bukan hard-code nilai

# Rather
replace_missing = 0

replace!(df.col1, missing => replace_missing)
replace!(df.col2, missing => replace_missing)

# Than
replace!(df.col1, missing => 0)
replace!(df.col2, missing => 0)

Jadikan fungsi

Tulis fungsi, jangan ulangi kode berkali-kali
- fungsi mencegah typo
- setelah dibuat, lebih cepat dipakai

# Function to plot multiple lineplots with labels
function make_line_plot(xs, ys,labels; xlabel="", ylabel="", title="")
    p = plot(title = title, xlabel = xlabel, ylabel = ylabel)
    for (x, y, label) in zip(xs, ys, labels)
        plot!(x, y, label=label)
    end
    p
end

Beri komentar dan dokumentasi

Beri komentar tentang apa yang kita lakukan

# Standardize names
rename!(df, :ColumnOne => :col_1)

# Lines with missing company
df[ismissing.(df.company),:]

# Pivoting on year and state
unstack(wages, :year, :state, :eff_min_wage)

Dokumentasikan mengapa kita melakukannya

# Replace missing wages by minimum
# As the worst case
min = minimum(skipmissing(df.wages))
replace!(df.wages, missing => min)

# Joining with countries
# To study how countries influence quality
leftjoin(company, countries, on=:location)

Kenali data

Luangkan waktu memahami data
- Lebih mudah mengekstrak insight nanti
- Buat plot, cetak hasil, ...

Kenali data Anda

¹ Foto oleh Myriam Jessier di Unsplash

Minta bantuan!

Jangan membuat ulang roda, gunakan sumber yang ada
- Google
- Stack Overflow
- DataCamp Cheat Sheets
- ...

Logo Google, Stack Overflow, DataCamp

Have fun!

Nikmati proses, jangan menyerah, dan bersenang-senang!

Keterlambatan penerbangan di bandara AS

Struktur data penerbangan

Ayo berlatih!

Manipulasi Data di Julia

Preparing Video For Download...