Analisis skenario

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Apa itu analisis skenario?

  • Metode pengambilan keputusan strategis
  • Bagaimana kombinasi kondisi berbeda memengaruhi hasil?
  • Siapkan beberapa skenario masa depan

Mengevaluasi jalur berbeda

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Jenis skenario

  • Skenario baseline: keadaan tetap sama
  • Skenario terbaik: pandangan optimistis
  • Skenario terburuk: pandangan pesimistis

Tiga jenis skenario

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Penerapan analisis skenario

  • Bagaimana jika...?
  • Bagaimana hal ini berubah jika yang itu berubah?
  • Apa yang dapat diharapkan pada skenario terbaik atau terburuk?

 

  • Contoh:
    • Bagaimana jika inflasi naik lebih cepat dari perkiraan?
    • Bagaimana laba kami berubah jika permintaan turun 20%?
    • Berapa proyeksi pendapatan terbaik dan terburuk kami untuk tahun depan?

Bagaimana jika?

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Cara melakukan analisis skenario

  1. Identifikasi variabel kunci

Ilustrasi variabel

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Cara melakukan analisis skenario

  1. Identifikasi variabel kunci
  2. Definisikan skenario yang mungkin

Ilustrasi berbagai skenario

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Cara melakukan analisis skenario

  1. Identifikasi variabel kunci
  2. Definisikan skenario yang mungkin
  3. Modelkan hasilnya

Ilustrasi hasil skenario

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Cara melakukan analisis skenario

  1. Identifikasi variabel kunci
  2. Definisikan skenario yang mungkin
  3. Modelkan hasilnya
  4. Analisis dan bandingkan hasil

Ilustrasi seseorang menganalisis data

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Cara melakukan analisis skenario

  1. Identifikasi variabel kunci
  2. Definisikan skenario yang mungkin
  3. Modelkan hasilnya
  4. Analisis dan bandingkan hasil
  5. Kembangkan respons strategis

Ilustrasi seseorang mengomunikasikan kemungkinan respons strategis

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Contoh: Proyeksi pendapatan ritel

Skenario Proyeksi Pendapatan Bulanan Proyeksi Biaya Operasional Proyeksi Laba/Rugi Bersih
Terbaik $700,000 $400,000 +$300,000
Baseline $500,000 $450,000 +$50,000
Terburuk $350,000 $480,000 -$130,000

Visualisasi hasil analisis skenario

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Contoh: Proyeksi pendapatan ritel

Perusahaan ritel merencanakan sesuai skenario:

  • Permintaan tinggi: tingkatkan pemasaran, tambah persediaan, buka lebih banyak toko
  • Permintaan stabil: jalankan seperti biasa dan pantau
  • Permintaan rendah: pangkas biaya, hanya produk esensial, tunda ekspansi

Gambar orang berbelanja

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Ayo berlatih!

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Preparing Video For Download...