Perhitungan nilai harapan

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Apa itu nilai harapan?

  • Rata-rata tertimbang
  • Ekspektasi seiring waktu
  • Mempertimbangkan banyak kemungkinan

Toples tip

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Cara kerja perhitungan nilai harapan

  1. Identifikasi hasil yang mungkin
  2. Tetapkan probabilitas
  3. Hitung nilai harapan
  4. Tafsirkan hasil dan buat keputusan

$$

  • Rata-rata, Anda akan rugi jika terus membeli tiket lotre!
  • Tiket lotre: menang (USD 1,000) atau rugi harga tiket (USD 2)
  • Menang: 0,1%, rugi: 99,9%
  • Nilai harapan:

$(0.001*1000)+(0.999*2) = -1$

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Perhitungan nilai harapan dalam praktik

  • Gambaran besar: kemungkinan dan probabilitasnya
  • Menyeimbangkan risiko dan imbal hasil
  • Contoh penerapan:
    • Menetapkan harga produk
    • Menilai dampak finansial berbagai strategi
    • Membandingkan profitabilitas opsi saham

Menyeimbangkan

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Bagaimana probabilitas untuk nilai harapan ditentukan?

  • Analisis data historis:
    • Tren masa lalu memberi probabilitas
  • Riset pasar dan survei:
    • Data pasar memberi probabilitas
  • Pertimbangan pakar:
    • Estimasi pakar memberi probabilitas

Data dan riset

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Contoh: keputusan penetapan harga

Permintaan Unit Terjual Probabilitas Pendapatan ($)
Tinggi 1000 30% 50,000
Sedang 700 50% 35,000
Rendah 400 20% 20,000
Total Pendapatan yang Diharapkan 36,500

 

  • Perusahaan dapat:
    • Membandingkan pendapatan yang diharapkan dengan titik impas
    • Meninjau ulang strategi harga
Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Ayo berlatih!

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

Preparing Video For Download...