Memplot dalam Lebih Banyak Dimensi

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Mengapa lebih banyak dimensi?

Kenali pola dan tren yang mendasari
Analisis hubungan banyak variabel sekaligus
Identifikasi klaster
Penyajian yang jelas dan imersif
Rekayasa fitur

Akankah klaster bertahan?

Plot sebar menunjukkan premi asuransi vs usia pemegang polis. Terlihat tiga klaster jelas.

Apakah klaster ini muncul untuk berapa pun jumlah anak?

Memplot irisan

theme(:bright)

# Saring data
no_children = filter(
    row -> row.Children == 0, insurance)


# Plot irisan
@df no_children scatter(
    :Age, :Charges, group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker")
xlabel!("Usia")
ylabel!("Premi Asuransi (USD)")

Plot sebar menunjukkan premi asuransi vs usia pemegang polis tanpa anak. Terlihat tiga klaster jelas.

Menggunakan dimensi lain

theme(:bright)
@df insurance scatter(
    # Masukkan tiga kolom
    :Children,
    :Age,
    :Charges,

    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Label sumbu
xlabel!("Jumlah Anak")
ylabel!("Usia")
zlabel!("Premi Asuransi (USD)")

Plot sebar tiga dimensi menunjukkan premi asuransi vs usia dan jumlah anak pemegang polis. Struktur klaster sama terlihat pada titik dengan jumlah anak berbeda.

Urutan sumbu

theme(:bright)
@df insurance scatter(

    # Tukar :Age dan :Children
    :Age,
    :Children,
    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=4, alpha=0.5,
    legend_title="Smoker"
)
# Label sumbu
xlabel!("Jumlah Anak")
ylabel!("Usia")
zlabel!("Premi Asuransi (USD)")

Mengelompokkan menurut kategori lain

Plot sebar menunjukkan biaya asuransi vs indeks massa tubuh, dengan warna titik menurut status perokok.

Dapatkah kita mengelompokkan berdasarkan status perokok dan jenis kelamin?

Tambah dimensi kategorikal

theme(:vibrant)

@df insurance scatter(
    :BMI,

    # Masukkan kolom kategorikal
    :Sex,

    :Charges,
    group=:Smoker,
    markersize=2, legend_title="Smoker",
    color=[:blueviolet :goldenrod1])
xlabel!("BMI")
zlabel!("Premi Asuransi (USD)")

Plot sebar tiga dimensi menunjukkan biaya asuransi vs indeks massa tubuh dan jenis kelamin, dengan warna titik menurut status perokok.

Visualisasikan kerapatan titik

Plot sebar menunjukkan biaya asuransi vs indeks massa tubuh, dengan warna titik menurut status perokok.

Bisakah kita memvisualisasikan kerapatan titik dengan lebih jelas?

Histogram dua dimensi

# Histogram 2D
@df insurance histogram2d(

    :BMI,
    :Charges,

    # Skema warna isian
    fillcolor=:acton,

    # Isi bin kosong
    show_empty_bins=true,

)
xlabel!("Usia")
ylabel!("Premi Asuransi (USD)")

Histogram dua dimensi menampilkan distribusi biaya asuransi dan indeks massa tubuh.

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia