Mulai dengan Plots.jl

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Menginstal dan mengimpor Plots.jl

Instalasi

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Impor

using Plots

Plot Julia pertama kita

using CSV, DataFrames
using Plots


# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot prices over time
plot(
    # Values in x-axis
    fund.price_date,
    # Values in y-axis
    fund.open,
)

Plot garis yang menggambarkan fluktuasi harga dana dari waktu ke waktu, dengan tren naik dan penurunan tajam pada Maret 2020.

Dari garis ke titik

using CSV, DataFrames
using Plots

# Load dataset
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Plot open and close prices
scatter(
    # Values in x-axis
    fund.open,
    # Values in x-axis
    fund.close,
)

Plot sebar sederhana yang menunjukkan hubungan antara harga pembukaan dan penutupan harian. Grafik menampilkan korelasi positif antara keduanya.

Menambah judul dan label sumbu

# Plot open and close prices
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Add title
    title="Intraday Price Movement",

    # Add axis labels
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Plot sebar sederhana yang menunjukkan hubungan antara harga pembukaan dan penutupan harian. Grafik menampilkan korelasi positif antara keduanya.

Cheat Sheet

Plot garis
- Tren dari waktu ke waktu
```
plot(x, y)
```
Plot sebar
- Hubungan antarkomponen
```
scatter(x, y)
```

Label sumbu dan judul

Plot lebih mudah dibaca

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia