Ringkasan

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Bab 1: Dasar-dasar Plots.jl

  • Mengapa memvisualisasikan data?
  • Memplot dengan Plots.jl
    • Plot garis
    • Plot sebar
  • Menambah judul dan label sumbu
  • Beberapa variabel dalam satu plot

Plot garis harga tertinggi dan terendah harian untuk dana QQQ terhadap waktu selama lima puluh hari. Harga berfluktuasi di sekitar tren linear positif.

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Bab 2: Jenis plot lanjutan

  • Plot lanjutan dengan StatsPlots.jl
  • Histogram, histogram berkelompok, dan plot densitas
  • Diagram batang dan batang berkelompok
  • Box plot dan violin plot
  • Memplot deret waktu
    • Menangani tanggal
  • Menambahkan anotasi ke plot

Histogram yang menampilkan harga bawang dan gandum dengan plot densitas tumpang tindih yang menunjukkan distribusi probabilitas.

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Bab 3: Menguasai kustomisasi

  • Menyimpan visualisasi ke file
  • Menggunakan tema
  • Menyesuaikan atribut plot
    • Atribut garis
    • Atribut marker
    • Batas sumbu
    • Judul dan posisi legenda
    • Transparansi
  • Tata letak
  • Resep seri

Plot sebar yang menggambarkan frekuensi kebiasaan mendengarkan K-Pop responden terhadap usia mereka, dengan marker berbentuk berlian besar dan agak transparan.

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Bab 4: Plot dari DataFrame

  • Menggunakan resep plot DataFrame di StatsPlots.jl
  • Membuat rantai plotting dengan Chain.jl
  • Memplot data dalam lebih banyak dimensi
    • Plot sebar tiga dimensi
    • Histogram dua dimensi
  • Tata letak dan DataFrame
  • Plot matriks korelasi

Histogram dua dimensi yang menampilkan distribusi biaya asuransi dan indeks massa tubuh.

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Langkah berikutnya

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Selamat!

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Preparing Video For Download...