Memplot data dalam DataFrame

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Dataset Insurance

DataFrame insurance

Age	Sex	BMI	Children	Smoker	Region	Charges
19	female	27.90	0	yes	southwest	16884.90
18	male	33.77	1	no	southeast	1725.55
28	male	33.00	3	no	southeast	4449.46
...	...	...	...	...	...	...

DataFrame fleksibel dan efisien untuk data tabel
- StatsPlots punya resep untuk memplot data dalam DataFrame
- Perkenalkan notasi @df!

Mengekstrak array dari DataFrame

Rata-rata biaya per wilayah dan status perokok

# Kelompokkan per wilayah dan perokok
grouped = groupby(insurance, [:Region, :Smoker])

# Hitung biaya rata-rata
grouped_mean_charges = combine(grouped, :Charges => mean)

Tiap kolom memberi array data
- Contoh: grouped_mean_charges.Region mengekstrak array berisi wilayah sebagai string.

Memplot data dalam array

# Diagram batang berkelompok
groupedbar(

    # Beri array sebagai argumen
    grouped_mean_charges.Region,
    grouped_mean_charges.Charges_mean,
    group=grouped_mean_charges.Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Diagram batang berkelompok yang menampilkan biaya premi asuransi per wilayah menurut status perokok.

Memplot langsung dari DataFrame

# Plot dari DataFrame
@df grouped_mean_charges groupedbar(

    # Beri nama kolom
    :Region,
    :Charges_mean,

    group=:Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Diagram batang berkelompok yang menampilkan biaya premi asuransi per wilayah menurut status perokok.

Perbandingan berdampingan

# Diagram batang berkelompok
groupedbar(

    # Beri array sebagai argumen
    grouped_mean_charges.Region,
    grouped_mean_charges.Charges_mean,
    group=grouped_mean_charges.Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

# Plot dari DataFrame
@df grouped_mean_charges groupedbar(

    # Beri nama kolom
    :Region,
    :Charges_mean,
    group=:Smoker,

    color=[:teal :orangered2],
    linewidth=0,
    legend_title="Smoker",
    legend_position=:outertopright)
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Merantai perintah DataFrame

Dari sebelumnya

# Kelompokkan per wilayah dan perokok
grouped = groupby(insurance, [:Region, :Smoker])
# Hitung biaya rata-rata
grouped_mean_charges = combine(grouped, :Charges => mean)

Gunakan chaining sebagai gantinya

using Chain
# Rantai groupby dan combine
grouped_mean_charges = @chain insurance begin
  groupby([:Region, :Smoker])
  combine(:Charges => mean)
end

Rantai plotting

# Rantai plotting
@chain insurance begin
    # Olah data
    groupby([:Region, :Smoker])
    combine(:Charges => mean)

    # Plot data
    @df groupedbar(:Region,
        :Charges_mean,
        group=:Smoker,
        color=[:teal :orangered2],
        linewidth=0, legend_title="Smoker",
        legend_position=:outertopright)

end
xlabel!("Region")
ylabel!("Insurance Premium (USD)")

Diagram batang berkelompok yang menampilkan biaya premi asuransi per wilayah menurut status perokok.

Ayo berlatih!

Pengantar Visualisasi Data dengan Julia