Pengantar click-through rate

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Kevin Huo

Instructor

Click-through rate

  • Click-through rate: # klik iklan / # tampilan iklan
  • Perusahaan dan pemasar ingin memaksimalkan click-through rate
  • Memprediksi click-through rate sangat penting bagi perusahaan dan pemasar

Contoh iklan dari Facebook

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Sudut pandang klasifikasi

  • Klasifikasi: memberi kategori pada observasi
  • Classifier dilatih pada data latih dan dievaluasi pada data uji
  • Target: variabel biner, 0/1 untuk tidak klik atau klik
  • Fitur: variabel apa pun untuk membantu prediksi target

Contoh klasifikasi dengan merah dan biru

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Sekilas data sampel

Baris contoh dari dataset klik iklan

  • Setiap baris mewakili hasil klik atau tidak klik untuk pengguna dan iklan tertentu
  • Memfilter kolom dapat dilakukan dengan .isin(): df.columns.isin(['device'])]
  • Misal y adalah kolom klik, CTR dihitung: y.sum()/len(y)
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Menganalisis fitur

print(df.device_type.value_counts())

1    45902
0    2947

print(df.groupby('device_type')['click'].sum())

0     633
1    7890
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Ayo berlatih!

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Preparing Video For Download...