Video rangkuman

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Kevin Huo

Instructor

Bab 1

  • Pengantar CTR

    • Memahami masalah dasar dari sudut pandang klasifikasi

  • Tinjauan model machine learning

    • Berlatih regresi logistik pada berbagai dataset

  • Sekilas prediksi CTR

    • Menerapkan decision tree untuk prediksi CTR
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Bab 2

  • EDA dasar

    • Meninjau fitur spesifik dan variasinya terhadap CTR

  • Rekayasa fitur

    • Mempelajari hashing dan membuat fitur dari yang ada

  • Standardisasi

    • Menerapkan standard scaling dan normalisasi log
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Bab 3

  • Penerapan evaluasi metrik

    • Memahami makna bisnis metrik evaluasi lewat confusion matrix dan kerangka ROI

  • Evaluasi model

    • Mengevaluasi precision dan recall dibanding classifier baseline

  • Penyempurnaan model

    • Mempelajari regularisasi dan cross-validation

  • Ensemble dan tuning hyperparameter

    • Menyetel hyperparameter dengan grid search untuk Random Forest
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Bab 4

  • Konsep dasar dan model

    • Memahami cara kerja internal neural network

  • Tuning hyperparameter

    • Menyetel hyperparameter NN lewat hidden layer dan maksimum iterasi

  • Evaluasi model

    • Menghitung skor F-beta dan implikasi precision vs AUC kurva ROC

  • Tinjauan dan perbandingan model

    • Meninjau semua model dan membandingkannya pada semua metrik evaluasi
Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Terima kasih!

Memprediksi CTR dengan Machine Learning di Python

Preparing Video For Download...