Menguji nilai ekstrem dengan uji Grubbs

Pengantar Deteksi Anomali di R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Penilaian visual tidak selalu andal!

boxplot(temperature, ylab = "Celsius")

Boxplot untuk titik pencilan

Uji Grubbs

Uji statistik untuk menentukan apakah sebuah titik adalah pencilan
Mengasumsikan data berdistribusi normal
Perlu memeriksa asumsi kenormalan terlebih dahulu

Memeriksa kenormalan dengan histogram

hist(temperature, breaks = 6)

Histogram yang menunjukkan sebaran data

Simetris & berbentuk lonceng?

Menjalankan uji Grubbs

Gunakan fungsi grubbs.test():

grubbs.test(temperature)

    Grubbs test for one outlier
data:  temp
G = 3.07610, U = 0.41065, p-value = 0.001796
alternative hypothesis: highest value 30 is an outlier

Menafsirkan p-value

grubbs.test(temperature)

    Grubbs test for one outlier

data:  temperature
G = 3.07610, U = 0.41065, p-value = 0.001796
alternative hypothesis: highest value 30 is an outlier

p-value

Mendekati 0 - bukti pencilan semakin kuat
Mendekati 1 - bukti pencilan semakin lemah

Dapatkan indeks baris pencilan

Lokasi maksimum

which.max(weights)

Lokasi minimum

which.min(temperature)

Ayo berlatih!

Pengantar Deteksi Anomali di R