Subkueri

Manipulasi Data di Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Apa itu subkueri?

Subkueri memungkinkan hasil dari satu kueri dipakai oleh kueri lain.

Gabungkan beberapa kueri
Fokus pada keterbacaan
Memungkinkan modularitas
Mempermudah manipulasi data

FROM ( ... ) atau WHERE ... IN ( ... )

Proses logis memanipulasi data agar lebih mudah dibaca dan modular dengan subkueri

Subkueri dan FROM

SELECT
    ...
-- Ambil dari kueri, bukan dari tabel
FROM (

    -- Buat himpunan hasil yang akan 
    -- dipakai oleh kueri utama
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

Ambil data dari hasil kueri lain alih-alih langsung dari tabel.

Pisahkan manipulasi dari analisis
Membuat kueri lebih mudah dibaca dan dipahami
Memungkinkan “portabilitas” dan perubahan lebih mudah
JOIN, WHERE, dll.

Sebelum subkueri

SELECT
    month_num,
    -- windchill - temperature harus dipakai dua kali di sini. Bagaimana jika rumusnya berubah?
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- Penyaringan terjadi di kueri yang sama dengan agregasi/analisis
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;

Setelah subkueri

-- Mulai dengan subkueri, lalu agregasi

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (


    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32


)
GROUP BY month_num;

          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |

| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

Analisis mudah dipahami dan diubah setelah datanya dibersihkan.

WHERE ... IN ( ... )

...

-- Filter berdasarkan rekaman dengan nilai 
-- dalam hasil subkueri
WHERE <field> IN (

    SELECT <other-field> FROM ... 

);

Buat himpunan hasil kecil untuk transformasi, filter, atau manipulasi data.

Filter rekaman IN himpunan hasil non-konstan
Dapat dipakai di bagian lain kueri
AVG, MAX, MIN, dll.

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- Filter semua hari dengan laga kandang yang dimenangkan

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);

WHERE ... IN ( ... )

Himpunan hasil kueri yang memakai subkueri untuk menemukan data cuaca tiap laga kandang

Ayo berlatih!

Manipulasi Data di Snowflake