Pengantar pengambilan keputusan

Mendemistifikasi Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Ilmu Keputusan dalam praktik

Ilmu Keputusan berdampak di banyak bidang:

Bisnis: Menentukan peluncuran produk yang sukses
Kesehatan: Mengembangkan rencana perawatan personal

Di video ini, kita bahas:

Alat dan teknik berbasis data untuk pengambilan keputusan
Metode menyelesaikan masalah kompleks secara efektif
Kerangka untuk pendekatan sistematis dalam mengambil keputusan

Menerapkan kerangka pengambilan keputusan

Skenario:

Pekerjaan A: Gaji lebih tinggi, harus relokasi
Pekerjaan B: Gaji lebih rendah, keseimbangan kerja-hidup lebih baik

Tantangan pengambilan keputusan:

Intuisi vs evaluasi terstruktur
Menilai pro dan kontra secara sistematis

Pohon keputusan

Kerangka keputusan terstruktur berbentuk pohon

Berlaku untuk berbagai masalah
Dapat mencakup probabilitas dan ketidakpastian
Menyediakan representasi visual keputusan

Nilai harapan

Nilai harapan (expected value): Rata-rata hasil dengan mempertimbangkan probabilitas
Contoh: Investasi startup
- Sukses: imbal hasil besar
- Gagal: kerugian finansial
- Nilai harapan menjelaskan nilai total investasi
Penting dalam pohon keputusan:
- Memungkinkan keputusan yang tepat dan teroptimasi

Teori permainan

Menganalisis interaksi strategis
Hasil bergantung pada keputusan banyak pihak
Digunakan di ekonomi, politik, biologi

Digunakan untuk memahami keputusan dalam situasi kompetitif

A/B testing

Pendekatan eksperimen membandingkan hasil antar grup
Partisipan dibagi acak ke kondisi berbeda
Umum di pemasaran, desain web, pengembangan produk

Digunakan untuk menguji pilihan yang paling mungkin berhasil

Ayo berlatih!

Mendemistifikasi Decision Science

Preparing Video For Download...