Mendemistifikasi Decision Science
Howard Friedman
Adjunct Professor at Columbia University
Kesederhanaan itu kuat
Keterjelasan itu penting

Banyak masalah nyata melibatkan prediksi biner atau kategorikal:

Regresi logistik sangat serbaguna
Probabilitas mendukung pengambilan keputusan
Mudah diinterpretasi dan diimplementasikan
Mulai dengan model baseline yang kuat
Transformasi fitur dapat meningkatkan kinerja
Sesuaikan asumsi model dengan data

Gunakan transformasi untuk meningkatkan model awal sebelum beralih ke model kompleks

Mendemistifikasi Decision Science