Membangun budaya berbasis data

Mendemistifikasi Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Potensi yang tak tergarap

Memiliki data saja tidak cukup—Anda memerlukan budaya yang tepat

Banyak proyek macet, tidak terpakai, atau kehilangan kepercayaan pemangku kepentingan
Mengenalinya sejak dini membantu Anda menghindarinya
Jebakan umum terbagi dua: terkait data dan terkait bisnis

Terkait data

Data tidak dapat digunakan atau tidak dapat diakses
Infrastruktur atau alat tidak memadai
Tenaga ahli kurang
Proses kontrol kualitas lemah

Terkait bisnis

Tidak ada dukungan atau sponsor eksekutif
Manajemen proyek lemah atau kepemilikan tidak jelas
Komunikasi kurang
Investasi tidak memadai
Kolaborasi antartim buruk
Tidak ada budaya sains pengambilan keputusan

Lima langkah kunci

Kuasai kosakata dasar
Identifikasi masalah bisnis yang bermakna
Ajukan pertanyaan yang baik
Tantang asumsi
Terapkan pola pikir uji-dan-belajar

Satu, dua, tiga

Langkah 1: Kuasai bahasa

Pahami konsep kunci seperti risiko, bias, dan desain eksperimen
Kosakata membangun pemahaman bersama antara tim bisnis dan teknis

Langkah 2: Prioritaskan masalah yang tepat

Mulai dari tantangan bisnis, bukan alat
Fokus pada masalah yang kritis dan dapat diselesaikan

Langkah 3: Ajukan pertanyaan kuat

Telusuri tujuan, data, model, dan asumsi
Gali lebih dalam untuk menemukan hal yang benar-benar penting

Empat dan lima

Langkah 4: Tantang asumsi

Pertanyakan status quo dan ungkap bias tersembunyi
Gunakan data untuk menguji asumsi, memicu inovasi, dan memperbaiki keputusan

Langkah 5: Terapkan pola pikir uji-dan-belajar

Tidak semua eksperimen akan berhasil—itu tidak masalah
Fokus pada iterasi, pembelajaran, dan pertumbuhan jangka panjang

Lebih dari sekadar model: Tujuannya memberdayakan semua orang membuat keputusan lebih baik

Latihan membuat mahir.

Ayo berlatih!

Mendemistifikasi Decision Science

Preparing Video For Download...