Kerangka dan definisi masalah

Mendemistifikasi Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Langkah pertama: merumuskan masalah

  • Langkah pertama dan paling krusial
    • Memandu pengumpulan data, analisis, dan pengambilan keputusan

Membangun tanpa cetak biru:

  • Tanpa definisi masalah yang jelas, proyek jadi kacau dan tidak efektif

Tanpa masalah yang terdefinisi baik:

  • Sumber daya terbuang
  • Analisis tidak tepat sasaran
  • Solusi gagal

 

Cetak biru

Mendemistifikasi Decision Science

5 Why:

  • Tanyakan "mengapa" berulang kali untuk menemukan akar masalah
  • Contoh: Penjualan turun -> Layanan buruk -> Pemasaran tidak efektif

Diagram tulang ikan:

  • Alat visual untuk mengelompokkan penyebab potensial
  • Kategori umum: orang, proses, teknologi

Tujuan SMART:

  • Rumuskan masalah dengan kriteria Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound
  • Membantu menetapkan arah dan mendefinisikan sukses

Praktik terbaik tujuan SMART:

  • Definisikan audiens atau subjek target dengan jelas
  • Tetapkan kriteria terukur untuk sukses (mis. KPI, hasil spesifik)
Mendemistifikasi Decision Science

Konteks itu krusial

  • Tujuan bisnis:

    • Tentukan tujuan spesifik yang ingin dicapai keputusan
    • Contoh: naikkan pendapatan, kurangi biaya, tingkatkan kepuasan, percepat layanan

  • Kendala:

    • Identifikasi batasan yang dapat memengaruhi solusi
    • Contoh: anggaran, tenggat, staf, infrastruktur TI, isu etika
  • Pemangku kepentingan:
    • Kenali siapa yang terdampak atau terlibat
    • Contoh: pengambil keputusan, pemilik data, pengguna akhir

konteks

Mendemistifikasi Decision Science

Ayo berlatih!

Mendemistifikasi Decision Science

Preparing Video For Download...