Ringkasan Application Insights

Azure API Management

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer at Microsoft

Pentingnya observabilitas

Analogi observabilitas

Jenis telemetri

Logging
Tracing
Metrics

Pengantar logging

Logging mencatat setiap kejadian dalam bahasa yang mudah dibaca
Tiap entri log punya tingkat keparahan (normal, peringatan, error)
- Seperti sekretaris yang mencatat selama rapat
Menangkap semua yang terjadi di dalam aplikasi

Logging

Gambaran tracing

Trace

Beberapa entri log terkait membentuk trace
Bayangkan tiap request seperti paket dengan stiker pelacakan
APIM menambahkan correlation ID unik ke header request
Backend dengan Application Insights SDK mendeteksi ID otomatis
Ini memungkinkan platform merangkai perjalanan penuh request

Pentingnya metrik

Metrik adalah pengukuran sederhana (counter, rata-rata, durasi)
- Seperti speedometer mobil yang menampilkan kecepatan saat ini
Contoh metrik:
- Jumlah error
- Rata-rata latensi permintaan
- Jumlah pengguna aktif
Selalu dilacak sebagai time series untuk menunjukkan apa yang terjadi kapan

Metrik

Dasbor Application Insights

Dasbor

SLA = batas kecepatan
- Sirene berbunyi saat melewati ambang

Dasbor = dinding monitor Anda
- Sekilas harus menjawab: Cepat? Gagal?
- Di Azure Monitor Workbooks/Dashboard, sematkan grafik jumlah permintaan, tingkat error, dan latensi
Alert = sabuk pengaman Anda
- Buat aturan alert terkait grafik atau log
- Sambungkan ke Action Groups (email, Teams, PagerDuty)

Kusto Query Language

Saat ada yang terasa janggal, KQL adalah detektif Anda
Buka Logs untuk men-query telemetri aplikasi
- Seperti membolak-balik perekam data penerbangan
Query tersimpan membantu lompat dari alert aktif -> akar masalah dalam menit
Konfirmasi perbaikan dengan melihat indikator kembali ke zona hijau

Contoh KQL

Ayo berlatih!

Azure API Management

Preparing Video For Download...