Responses API: Sahabat Terbaik Pengembang

Bekerja dengan OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

OpenAI dan Awal Lomba GenAI

Pangsa pasar penyedia AI

¹ Kredit: portkey.ai (per Januari 2025)

Evolusi API OpenAI

Evolusi OpenAI 1

Evolusi API OpenAI

Evolusi OpenAI 2

Evolusi API OpenAI

Evolusi OpenAI 3

Evolusi API OpenAI

Evolusi OpenAI 4

Evolusi API OpenAI

Evolusi OpenAI 5

Responses API x Pengembang

Logo Responses API

Antarmuka sederhana, ramah pengembang

¹ Kredit Gambar: helicone.ai

Permintaan Responses API Pertama Kita

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="...")


response = client.responses.create(

    model="gpt-5-mini",

    reasoning={"effort": "minimal"},
    max_output_tokens=60,

    instructions="Be concise.",
    input="Explain LLMs to a 6yr old."

)

Client: Konfigurasi lingkungan untuk berkomunikasi dengan API
API key tidak wajib 🎉
Kurangi reasoning "effort" dan max_output_tokens agar respons lebih cepat
instructions → aturan jelas tentang perilaku
input → tugas atau pertanyaan utama
instructions > input

Output Responses

print(responses.output_text)

Bayangkan teman pura-pura yang sangat pintar...

print(responses.usage.output_tokens)

print(responses.id)

resp_0776f5d708d30043006917035...

response.output

[ResponseReasoningItem(
     id='...',
     summary=[],
     type='reasoning',
     content=None,
     encrypted_content=None,
     status=None),
 ResponseOutputMessage(
     id='...',
     content=ResponseOutputText(text='Imagi...'
         type='output_text', logprobs=[])]
     role='assistant',
     status='incomplete',
     type='message')]

Ayo berlatih!

Bekerja dengan OpenAI Responses API